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?　　近年來，人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，基于行業(yè)大數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)知識，創(chuàng)造價值。

　　而大數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為企業(yè)和個人最重要的資產(chǎn)，比如對個人而言，它不僅是數(shù)字環(huán)境中的個人信息收集、使用、整理、處理或共享，更關(guān)系到個人在數(shù)字世界中的存在，在互聯(lián)網(wǎng)的急劇發(fā)展下，數(shù)據(jù)安全和隱私邊界等也愈加重要。

　　那么如何在保證用戶隱私安全的前提下合法合規(guī)獲取數(shù)據(jù)?已經(jīng)成為當下人工智能大規(guī)模應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵。聯(lián)邦學(xué)習(xí)，正是解決這一矛盾的利器。

　　聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式加密機器學(xué)習(xí)技術(shù)范式，因其可兼顧大數(shù)據(jù)合作需求和隱私安全保護，近兩年發(fā)展極為迅速，漸漸成為各行各業(yè)大數(shù)據(jù)合作與AI協(xié)作的“標配”，尤其是金融、醫(yī)療、智慧城市等對數(shù)據(jù)安全要求極高的強監(jiān)管行業(yè)，對這一技術(shù)系統(tǒng)化的認知需求也愈發(fā)強烈。

　　作為國內(nèi)首倡并大力推廣聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的微眾銀行，近日，以立足產(chǎn)、學(xué)、研多領(lǐng)域的深厚經(jīng)驗推出了《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》這一重量級專著。這是世界上第一部系統(tǒng)介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)的專著《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》中文版上市。

　　該書由電子工業(yè)出版社出版，微眾銀行首席人工智能官楊強教授及人工智能部劉洋、程勇、康焱、陳天健、于涵等多位人工智能領(lǐng)域頂級專家歷時兩年，共同撰寫而成。該書對聯(lián)邦學(xué)習(xí)這一人工智能新興技術(shù)進行了系統(tǒng)性闡釋，并且全面分享了微眾銀行在聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深厚積累。

　　微眾銀行首席人工智能官楊強教授是國際人工智能界的領(lǐng)軍人物，是 “遷移學(xué)習(xí)”(transferlearning)的開創(chuàng)者，并且?guī)ьI(lǐng)團隊首次提出“聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)”(Federated Transfer Learning)的研究新方向。他于2013年7月當選為國際人工智能協(xié)會(AAAI)院士，是第一位獲此殊榮的華人，之后又于2016年5月當選為AAAI執(zhí)行委員會委員，是首位也是至今為止唯一的AAAI華人執(zhí)委。2017年8月他當選為國際人工智能聯(lián)合會(IJCAI，國際人工智能領(lǐng)域創(chuàng)立最早的頂級國際會議)理事會主席，是第一位擔(dān)任主席的華人科學(xué)家。2019年他獲得第九屆吳文俊人工智能杰出貢獻獎，是國內(nèi)人工智能領(lǐng)域最高獎項。近期，他又被選為AAAI 2021 大會主席，將成為AAAI 大會歷史上第二位大會主席，也是擔(dān)任此職位的首位華人。

　　在書中，微眾銀行全面、系統(tǒng)地闡述了如何將聯(lián)邦學(xué)習(xí)與分布式機器學(xué)習(xí)、密碼學(xué)和安全深度結(jié)合，并吸納經(jīng)濟學(xué)原理和博弈論的激勵機制設(shè)計相關(guān)理論，以解決“在數(shù)據(jù)不出本地、確保數(shù)據(jù)安全的情況下，讓多個數(shù)據(jù)擁有者共享數(shù)據(jù)模型”的問題。此外，更介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究和開源平臺等前沿成果，以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融、計算機視覺等領(lǐng)域的落地實踐案例。

　　憑借理論專業(yè)性及立足實踐的實用性，該書獲得國內(nèi)外頂級專家認可與推薦。中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸在書的序言中寫道，“《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》一書主要從技術(shù)維度出發(fā)，重點研究了聯(lián)邦學(xué)習(xí)對AI的隱私保護和數(shù)據(jù)安全問題。從廣度上看，此書除了討論了四種聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基本類型，還討論了相關(guān)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)激勵機制和分布式機器學(xué)習(xí)。而從深度上看，書中包括原理、算法、平臺和應(yīng)用實例。本書作者楊強等均來自微眾銀行，他們都參與了聯(lián)邦智能使能器(Federated AI Technology Enabler，F(xiàn)ATE)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺的開發(fā)。本書的許多思想來源于這個實踐，因此具有實用性?！?/p>

　　中國工程院院士、北京大學(xué)教授、鵬城實驗室主任高文，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)，歐洲科學(xué)院外籍院士、IEEE Fellow，中國人民解放軍軍事科學(xué)院副院長梅宏，第十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟委員會委員肖鋼，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長、歐洲科學(xué)院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE Fellow周志華等為書撰寫推薦語。本書作者之一，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)最早的布道者，國際人工智能界領(lǐng)軍人物楊強教授曾指出：“聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為下一代人工智能大規(guī)模協(xié)作的基礎(chǔ)，迎合了技術(shù)和社會的需求，將承擔(dān)起人工智能在發(fā)展和應(yīng)用中的重任?！?/p>

　　這是一個海量的卻又是碎片化的數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的“社會屬性”日益凸顯——既需要獨立又需要合作，只有互幫互助卻又保持著個體的隱私安全才能發(fā)揮最大的智慧與價值。聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)的出現(xiàn)，是來自于人工智能落地的商業(yè)化實踐探索，也將回歸實踐，為數(shù)據(jù)隱私保護難題提供了領(lǐng)先的解決方案。相信這本書也會讓更多的學(xué)者和工程師了解聯(lián)邦學(xué)習(xí)，參與共建聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)。

　　《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》這一重量級專著的誕生，或許正是聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的又一個騰飛，它標志著這一技術(shù)走向成熟，未來，這一技術(shù)勢必將作為強有力的催化劑，讓人工智能在不同的行業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，保護用戶個人隱私的同時，實現(xiàn)全社會的智慧變革。