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打著“私人訂制”和“個(gè)性化服務(wù)”的旗號(hào)，而實(shí)際上更多的是用戶隱私信息在被濫用和超額壓榨價(jià)值。我們被服務(wù)者搜集的個(gè)人隱私，一旦遭受黑客攻擊，就會(huì)面臨被泄露甚至被濫用的尷尬境地。

黑客對(duì)CloudPets制造商Spiral Toys的聯(lián)網(wǎng)毛絨玩具的攻擊，使大批用戶的密碼、郵件地址以及家長與孩子之間的220萬個(gè)私人語音信息被披露在網(wǎng)上。

這樣的例子屢見不鮮，公眾對(duì)于自己個(gè)人隱私信息被泄露的擔(dān)憂程度下降并不意味著自己的隱私得到了更好的保護(hù)，恰恰相反，這只能代表被盜取和泄露的手段更加高超罷了。

很多人以為個(gè)人情緒就像自己腦海里的想法一樣，是被盜取不了的。但其實(shí)盜取想法并非不可能，通過腦機(jī)接口技術(shù)（BCI）就能做到，像CBD街上有很多的VR體驗(yàn)店，經(jīng)常有人覺得很新鮮進(jìn)去體驗(yàn)一下。

對(duì)于VR頭顯制造商而言，并不用費(fèi)很大力氣就能利用頭顯設(shè)備秘密收集用戶的生理反應(yīng)數(shù)據(jù)，竊取到用戶最隱秘的想法。同樣，情緒識(shí)別人工智能的發(fā)展，就像一個(gè)“情緒黑客”，也像一個(gè)“隱私小偷”，包含情緒在內(nèi)的人類的隱私，將面臨最全面最嚴(yán)峻被竊取風(fēng)險(xiǎn)。

但不可否認(rèn)的是，任何事物都有它的兩面性。我們?cè)诼裨诡^條新聞竊取個(gè)人隱私信息的同時(shí)，我們也的確享受著它的個(gè)性化推送。這種能夠讀懂主人情緒并作出反應(yīng)的智能機(jī)器人，頗像一個(gè)貼心的專屬管家。

假設(shè)主人回到家中發(fā)出指令準(zhǔn)備30分鐘以后去浴室泡澡，那么這個(gè)專屬管家通過分析主人的狀態(tài)是疲倦還是高興，在浴室調(diào)試好相應(yīng)的水溫、音樂甚至光線。在主人夜間做噩夢的時(shí)候根據(jù)夢話檢測到其情緒變化并及時(shí)釋放安息凝神的熏香……

不過，這是一塊難啃的骨頭

智能相對(duì)論了解到，識(shí)別分析情緒可以分為三種途徑：

一類是像亞馬遜這類，從分析聲音入手（這里我將其簡稱為語音派）；

一類是以IBM和Spotify為代表的通過分析用戶的搜索結(jié)果和下載內(nèi)容（內(nèi)容派）；

還有一類是以倫敦Realeyes公司為代表的通過建立數(shù)據(jù)庫和拍攝技術(shù)識(shí)別面部表情（拍攝派）。

人的情緒，最直接的就是通過行為表現(xiàn)出來，行為又包括表情、語氣、動(dòng)作等內(nèi)容。先不說內(nèi)容派的分析過于間接，可信度較低，就連直接分析語音和表情的語音派和拍攝派，智能相對(duì)論都覺得太過于片面。

人的情緒之所以難懂，就是因?yàn)樗谋憩F(xiàn)具有選擇性。雖然在行為學(xué)中，微表情能夠一定程度上讀出人內(nèi)心的真實(shí)想法，但是在一個(gè)人不管是出于禮儀規(guī)范還是某些特殊需要的約束而刻意隱瞞自己的情緒的狀態(tài)下，單純分析語音或者表情的人工智能能夠做得到準(zhǔn)確識(shí)別人類復(fù)雜的心理活動(dòng)嗎？更何況人類的情緒也不是一成不變的，都說“女人心思百折千回”，人的內(nèi)心活動(dòng)可能瞬息萬變，這也增加了人工智能正確識(shí)別人類情緒的難度。

正如亞馬遜公司的Prasad在記者會(huì)中說的：“（這項(xiàng)技術(shù)）目前還處于早期研究階段，在遠(yuǎn)場音頻中檢測沮喪和情緒是很困難的，另外AI還需要明確人類是否感到沮喪的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。”面部分析的原理尚且薄弱，聲音分析就更別說了，與復(fù)雜的情緒相比，聲音傳遞的信息確實(shí)算少。更何況在當(dāng)今復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境中，這兩項(xiàng)技術(shù)是否能夠通得過變聲器和整容等挑戰(zhàn)還未可知。

智能相對(duì)論認(rèn)為，如果還是單純從一方面入手想要啃下這塊難啃的骨頭，恐怕結(jié)果不太樂觀。

AI情緒分析到底面臨著哪些“攔路虎”？

接下來我們就來說說為什么不樂觀。這不禁要問人類是如何識(shí)別他人的情緒的？我們知道動(dòng)物可以通過辨別對(duì)方散發(fā)的氣味來判斷情緒，但人類的情緒判斷過程遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這么簡單。參考人類的識(shí)別過程，AI至少面臨著這幾個(gè)問題：

1、單維度不準(zhǔn)確，多維度不擅長。

判斷情緒的算法應(yīng)該從幾個(gè)維度出發(fā)？面部表情、聲音的波動(dòng)頻率、搜索內(nèi)容……如果要達(dá)到相當(dāng)高的準(zhǔn)確率，那么從單維度出發(fā)肯定是做不到的。如果維度過高比如連溫度和呼吸頻率都加上的話，那么不僅對(duì)算法來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，而且也是資源的無謂浪費(fèi)。選擇幾個(gè)維度和選擇哪幾個(gè)維度是關(guān)鍵，比如從腦電波、人體激素分泌或者人體磁場這些方面入手。

2、定義情緒和識(shí)別情緒不是一回事。

如Prasad所說，我們要能夠給出各種情緒的定義。但我們并不一定能給出沮喪的定義，卻能判斷一個(gè)人是否沮喪。這是因?yàn)槲覀儚某錾鹁徒谏鐣?huì)行為的大環(huán)境中。如果把我們比作AI，那就是我們擁有足夠龐大的數(shù)據(jù)庫。所以，即使有一個(gè)相對(duì)完善的算法模型，也需要有異常龐大的數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練這個(gè)模型。如此規(guī)模的數(shù)據(jù)收集，就算在今天科技成果的加持下，也并不是一件容易且短時(shí)間能完成的事情。

3、AI在識(shí)別情緒這條路上，如何突破“情緒壁壘”？

我們?nèi)祟惒皇恰度w》中的“三體人”，我們會(huì)根據(jù)需要隱藏情緒。AI如果不能實(shí)現(xiàn)對(duì)“情緒壁壘”的突破，就無法真正完成它的征途。人行為的復(fù)雜程度連最厲害的級(jí)計(jì)算機(jī)都無法解讀，所有涉及到情感的嘗試，都是AI研究中的最大難點(diǎn)。

情緒分析技術(shù)，未來可以去哪里發(fā)光發(fā)熱？

最后，我們講講技術(shù)落地的可能。我們分析用戶的情緒狀態(tài)，聽起來非常神奇，而目前的應(yīng)用卻局限在銷售產(chǎn)品和個(gè)性化營銷上。

亞馬遜開發(fā)這款智能語音助手也只是為了提供針對(duì)性的音頻廣告和促銷。Spotify也是根據(jù)播放列表與情緒的關(guān)聯(lián)向廣告公司出售廣告位。從各大公司的不懈努力可以看出，即使成果尚微，這項(xiàng)技術(shù)也還是有著巨大的潛力和背景。但智能相對(duì)論認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用大舞臺(tái)恐怕不是在營銷上。

比如，MIT Media Lab希望將情感識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于檢測司機(jī)駕駛過程中的疲勞狀態(tài)、研究觀眾如何與電視節(jié)目互動(dòng)、根據(jù)情緒狀態(tài)來診斷像抑郁病這種普通醫(yī)療手段難以發(fā)現(xiàn)的心理疾病……

比如，動(dòng)物的情緒并沒有人這么復(fù)雜，如果有一套設(shè)備能夠幫助主人感知寵物情緒，那么動(dòng)物和人的相處會(huì)更加和諧?，F(xiàn)在大熊貓等這類珍稀保護(hù)動(dòng)物不是培育不易、繁衍更不易嗎？如果飼養(yǎng)員能夠更好的了解動(dòng)物情緒，就能夠更好的幫助這些珍惜動(dòng)物生存和繁衍。

再比如，這項(xiàng)技術(shù)在監(jiān)護(hù)嬰兒的成長狀態(tài)上或許大有作為。對(duì)于懵懂而不懂得表達(dá)的嬰兒來說，他們最直接的情緒宣泄方式就是通過聲音和動(dòng)作。兒童的情緒相對(duì)而言比較容易識(shí)別也更少矯飾。

當(dāng)然，帝國理工學(xué)院教授馬佳·潘迪克表示希望該技術(shù)有朝一日能夠幫助自閉癥兒童或者抑郁癥患者。的確，不管是自閉癥還是孤獨(dú)癥這類心理疾病，越小發(fā)現(xiàn)并治療效果就越好。如果有識(shí)別情緒的人工智能“伙伴”進(jìn)入托管所和家庭，那么這些因?yàn)楦改腹ぷ髅β刀鵁o法得到足夠陪伴的孩子們，就能很大程度預(yù)防這些心理疾?。粚?duì)于接受治療的孩子來說，也能夠以更低的成本得到更優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化治療。

總結(jié)

情緒識(shí)別的應(yīng)用空間不可估量，只是如果有一天，人類的情緒能夠完全被人工智能識(shí)別，那么一系列的倫理和道德問題也將伴隨而來：誰有權(quán)識(shí)別他人的情緒？新一輪的隱私保衛(wèi)戰(zhàn)該如何打響？情緒識(shí)別技術(shù)在犯罪領(lǐng)域的應(yīng)用？屆時(shí)，“讓秘密爛在肚子里”是不是也會(huì)成為不安全的選擇？