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先后經(jīng)歷了電商平臺的崛起和移動購物的沖擊，服裝行業(yè)的零售再次迎來了新一輪的變革──新零售。新變革催生出以消費者為中心的商業(yè)模式，市場迅速更迭，服裝品牌商們?nèi)舨环e極應(yīng)對將意味著淘汰。如何避免陷入“看不見-看不起-看不懂- 學(xué)不會-跟不上-動不了”的循環(huán)?我們相信，技術(shù)將是連接消費者和品牌商的核心之一。品牌商們需要重新建立年輕的視角來審視服裝零售這個行業(yè)，積極應(yīng)用新技術(shù)來解決經(jīng)營中遇到的問題。

舉個例子，如何提升客流量是一個長期困擾服裝品牌商們的難題。每天有熙熙攘攘的人流從你的店門前路過，她們?yōu)槭裁床贿M(jìn)你的店？同樣在一條街上，同樣都是實體服裝店，她們?yōu)槭裁粗还忸檮e家卻不進(jìn)你的店？要解決這個問題，服裝品牌商首先需要了解每天的實際客流量與進(jìn)店率。這些客流數(shù)據(jù)可以為門店的入口陳列布置以及店前促銷活動提供決策與評估基礎(chǔ)，幫助提升顧客進(jìn)店率。服裝快消巨頭優(yōu)衣庫、h&m都深諳客流數(shù)據(jù)的分析之道，并充分應(yīng)用來指導(dǎo)入口陳列。在典型的商場門店，優(yōu)衣庫總是讓入口盡量地大，完全開放地接納所有顧客光臨，提升進(jìn)店的概率。h&m櫥窗模特腳下都會將商品價格標(biāo)注出來，高性價比的價格也能夠吸引過一大部分顧客的眼球，從而產(chǎn)生進(jìn)店行為。

傳統(tǒng)客流統(tǒng)計方式如紅外計數(shù)、Wi-Fi探針、視頻計數(shù)等，難以區(qū)分店員與到店客戶身份，無法排除徘徊和重復(fù)進(jìn)出客戶，容易造成多次統(tǒng)計，產(chǎn)生一定程度上的誤差。現(xiàn)在，市面上出現(xiàn)了基于人臉識別技術(shù)的客流統(tǒng)計系統(tǒng)，利用計算機(jī)視覺前沿技術(shù)，自動排除一天內(nèi)或者短時間內(nèi)重復(fù)進(jìn)入的客戶，精準(zhǔn)判斷統(tǒng)計到店的客戶數(shù)量。若同時安裝店外攝像頭和入口攝像頭，那么通過客流統(tǒng)計功能就可以準(zhǔn)確統(tǒng)計店前區(qū)域客流與進(jìn)店客流，從而掌握門店真實進(jìn)店率。據(jù)了解，數(shù)家知名服裝品牌商已開始接入人臉識別客流統(tǒng)計。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能試衣鏡、智能導(dǎo)購等產(chǎn)品愈發(fā)成熟，幫助門店與消費者產(chǎn)生更豐富和深入的互動，因此被應(yīng)用于眾多服裝零售品牌的營銷活動中，成為“引流神器”。商務(wù)時裝品牌Lily與天貓合作在上海南京西路開了家智慧門店，推出一款應(yīng)用人工智能技術(shù)的“魔鏡”。消費者進(jìn)店后，對著“魔鏡”照一照，就能從虛擬試衣鏡中得到與真人等比例的效果圖，把心儀的衣服一次試個夠。如果糾結(jié)不定，“魔鏡”還會自動幫你推薦搭配，試完直接下單結(jié)算。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于服裝門店不僅僅是個噱頭，在“魔鏡”的吸引下，Lily智慧門店一上午客流量翻了三倍。

當(dāng)然，一家經(jīng)營狀況良好的服裝店，絕不僅是吸引新客流，還需要拉來源源不斷的回頭客。獲取精確的用戶畫像，搞明白「我的顧客都是誰」，這樣才能留住客戶。抓住一個顧客的購物喜好、購物習(xí)慣和購物頻率，我們就可以及時提供個性化的服務(wù)；抓取一群人的購物喜好、購物習(xí)慣，我們在店內(nèi)陳列、市場營銷、廣告宣傳、促銷活動上就能夠做到有的放矢。

全球服裝零售大鱷綾致時裝應(yīng)用圖普科技的人臉識別客流統(tǒng)計來分析顧客畫像，積極探索數(shù)據(jù)化運營。通過人臉識別客流統(tǒng)計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運營策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

服裝業(yè)歷史悠久，卻又是一個富有發(fā)展活力和創(chuàng)新精神的行業(yè)。在新零售浪潮沖擊下，未來幾年必將迎來全新的發(fā)展局面。服裝品牌商們面臨著最大的挑戰(zhàn)，但也面臨著最大的機(jī)遇。服裝品牌商們需要建立“以消費者為中心”的商業(yè)模式，重視新技術(shù)的發(fā)展運營，從而支撐商業(yè)和運營模式的升級。