廣州熱線

　　近期，中國(guó)醫(yī)療人工智能公司拍醫(yī)拍宣布成立拍醫(yī)拍醫(yī)學(xué)智能研究院，向國(guó)內(nèi)醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)全面開放其AI技術(shù)。

　　專注于 “機(jī)器視覺＋醫(yī)療”的人工智能科技公司拍醫(yī)拍，深耕醫(yī)療單據(jù)識(shí)別、醫(yī)療影像處理和理解，在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)方面具備領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn)和積累，是目前全球在人工智能輔助診斷方向中擁有重要核心競(jìng)爭(zhēng)力的AI科技類公司。

　　拍醫(yī)拍公司目前已經(jīng)積累了億級(jí)醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理經(jīng)驗(yàn)，具備行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。作為人工智能在醫(yī)療垂直領(lǐng)域應(yīng)用的實(shí)力先鋒，目前已擁有40余項(xiàng)國(guó)家專利等關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)權(quán)，分別在全醫(yī)療單據(jù)品類的OCR(optical character recognition)和醫(yī)療影像數(shù)據(jù)挖掘方面。拍醫(yī)拍在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)方面也具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)積累。目前每日運(yùn)行數(shù)百臺(tái)機(jī)器群組，平均單日內(nèi)處理的數(shù)據(jù)達(dá)到億級(jí)，單次請(qǐng)求響應(yīng)速度在ms以內(nèi)。拍醫(yī)拍在mxnet基礎(chǔ)上根據(jù)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)進(jìn)行框架改造，同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)并行化和計(jì)算并行化，訓(xùn)練效率的提升達(dá)到50%以上，其所訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型非常精簡(jiǎn)，甚至在手機(jī)上就可以運(yùn)行。

　　早自2015年起，拍醫(yī)拍就已經(jīng)進(jìn)行醫(yī)學(xué)智能的研究，自主研制了醫(yī)療單據(jù)智能識(shí)別系統(tǒng)。目前不僅支持血常規(guī)、尿常規(guī)、便常規(guī)、腫瘤標(biāo)記物、凝血、病毒等上百種常見化驗(yàn)單識(shí)別，還具備醫(yī)療發(fā)票單據(jù)識(shí)別、處方箋識(shí)別、診斷證明書識(shí)別、理賠單據(jù)自動(dòng)分類、醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘等廣泛技術(shù)能力，并為很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司有效傳遞了醫(yī)療信息。隨著技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的積累，拍醫(yī)拍將其優(yōu)勢(shì)拓展到醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、以及醫(yī)療信息系統(tǒng)的流程優(yōu)化方面。此次成立醫(yī)學(xué)智能研究院，將著重探索人工智能在醫(yī)學(xué)影像方向的產(chǎn)品落地和廣泛應(yīng)用。

　　拍醫(yī)拍智能研究院院長(zhǎng)劉立博士介紹，拍醫(yī)拍團(tuán)隊(duì)通過智能輸入CT、X光、MRI、PET、病理切片、眼底照片、超聲等醫(yī)學(xué)影像信息，可對(duì)200余種醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)項(xiàng)目進(jìn)行高精度、高召回率影像判斷，同時(shí)還克服了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助診斷細(xì)分醫(yī)療領(lǐng)域中的假陽率問題，降低了患者疾病誤診率。

　　劉立博士同時(shí)還表示，拍醫(yī)拍的AI技術(shù)目的絕不是取代醫(yī)生?！搬t(yī)學(xué)影像中存在大量與疾病不相關(guān)的信息，傳統(tǒng)診斷模式下，醫(yī)生必須全部瀏覽后去判斷，而人工智能的作用就是由機(jī)器來幫助醫(yī)生篩除掉絕大部分無效影像信息，輔助醫(yī)生根據(jù)關(guān)鍵信息快速做出診斷。“拍醫(yī)拍的醫(yī)學(xué)影像AI系統(tǒng)可以與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，協(xié)助醫(yī)生快速分析圖像，找到ROI，定位出關(guān)鍵位置、病變，給出有效標(biāo)記，從而提升醫(yī)生診斷效率，隨著患者數(shù)據(jù)的充實(shí)和獲得醫(yī)生的醫(yī)學(xué)感知判斷，又能夠進(jìn)一步迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的醫(yī)療AI輔助診斷，幫助醫(yī)生獲取有效信息。

　　在X光方面,拍醫(yī)拍醫(yī)學(xué)影像AI系統(tǒng)主要是運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，簡(jiǎn)稱ConvNet)開發(fā)，在人類醫(yī)生的幫助下，通過對(duì)大量醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，自動(dòng)總結(jié)出能夠代表惡性腫瘤的“形狀特征”以及形成能夠用來判斷有無惡性腫瘤的“識(shí)別模式”。當(dāng)醫(yī)學(xué)影像AI系統(tǒng)將其總結(jié)出的識(shí)別模式應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像中時(shí)，便可判斷影像中是否存在惡性腫瘤。

　　據(jù)了解，為提高全行業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取與解析能力，強(qiáng)力輔助醫(yī)療診斷治療全過程，拍醫(yī)拍曾成立達(dá)芬奇(Da Vinci)醫(yī)學(xué)智能研究項(xiàng)目組，在人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等頂尖技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)具備深度智能化應(yīng)用能力后，拍醫(yī)拍醫(yī)學(xué)智能研究院成立。技術(shù)團(tuán)隊(duì)期望運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析，機(jī)器通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，能力得到迅速提高和突破，從而進(jìn)一步獲得醫(yī)學(xué)及健康領(lǐng)域有效數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的各類場(chǎng)景化應(yīng)用服務(wù)。2017年4月，“拍醫(yī)拍醫(yī)學(xué)智能研究院” 正式成立，與美國(guó)頂級(jí)醫(yī)療影像AI科技公司達(dá)成戰(zhàn)略合作，助推人工智能輔助診斷方面的應(yīng)用技術(shù)轉(zhuǎn)化成為了重要的市場(chǎng)價(jià)值。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，單從放射科醫(yī)生的年增長(zhǎng)率來看，美國(guó)和中國(guó)僅僅只有2.2%和4.1%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)63.1%和30.0%的高速增長(zhǎng)率。而人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的深度應(yīng)用，則將有望填補(bǔ)這些缺口，釋放出巨大的市場(chǎng)潛力。

　　拍醫(yī)拍公司擁有全國(guó)領(lǐng)先醫(yī)療行業(yè)方案與整體經(jīng)營(yíng)拓展能力，實(shí)現(xiàn)了AI與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的深度跨界合作。2016年，拍醫(yī)拍公司在多項(xiàng)醫(yī)療科技服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)第一，榮獲中關(guān)村高新和國(guó)家高新雙高企業(yè)稱號(hào)，成為醫(yī)療創(chuàng)新科技的標(biāo)桿企業(yè)。