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2021CHINC丨海森健康:數(shù)據(jù)是醫(yī)院高質量發(fā)展的根基

作者:編輯 ? 時間:2021-05-13 ? 瀏覽:人次

在人間最美的四月,來自全國各地的醫(yī)療信息化同仁相聚在西子湖畔的2021中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡大會CHINC。海森健康所屬的嘉和美康集團,無論是展位,還是分論壇,其關鍵詞都是“火爆”。

4月23日下午,由嘉和美康主辦、HIT專家網(wǎng)承辦的“基于數(shù)據(jù)驅動的智慧醫(yī)院建設”論壇成功舉辦,“數(shù)據(jù)”和“智慧醫(yī)院”都是業(yè)內(nèi)普遍關注的熱點,現(xiàn)場座無虛席,一派火爆熱烈的場面。

國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所領導發(fā)表了熱情洋溢的致辭:“當前是以資源高效整合共享為目標的醫(yī)療信息化4.0時代,這一時代更加突出數(shù)據(jù)的重要性。標準統(tǒng)一的高質量數(shù)據(jù),將會成為醫(yī)療衛(wèi)生機構強化學科建設、提高醫(yī)療質量、提升運營和管理效率的基礎。在此基礎上,輔以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G、互聯(lián)網(wǎng)等技術,更加助力醫(yī)院高質量發(fā)展。在‘十四五’規(guī)劃的開局之年,醫(yī)療機構要以數(shù)據(jù)為驅動,做好智慧醫(yī)院的建設規(guī)劃,繪制‘健康中國’的美好藍圖?!?/p>

  “基于數(shù)據(jù)驅動的智慧醫(yī)院建設”論壇

數(shù)據(jù)基礎與智能應用促進醫(yī)院能力提升

清華大學精準醫(yī)學研究院劉海一教授認為,數(shù)據(jù)基礎與智能應用促進醫(yī)院能力提升。醫(yī)院能力主要包括三方面內(nèi)容,即智慧醫(yī)院建設的“三駕馬車”:醫(yī)療、患者服務和醫(yī)院管理。

“三方面能力的提升都離不開數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是支撐醫(yī)院能力提升的基礎,智能化應用則是落實醫(yī)院能力提升?!眲⒑R唤淌诒硎荆畔⑾到y(tǒng)協(xié)同工作能夠全面提升醫(yī)院的綜合能力,醫(yī)療、服務和管理這三個體系之間需要共享信息。

北京醫(yī)院副院長杜元太認為,智慧醫(yī)院尚處于起步階段,其特征是:全面透徹感知、全面互聯(lián)互通、全面智能決策和全面智能應用,其核心要素是互聯(lián)化、物聯(lián)化和智能化。

數(shù)據(jù)驅動科研高質量發(fā)展

北京大學第三醫(yī)院簡稱:北醫(yī)三院于2017年建立了全量大數(shù)據(jù)中心HDR,2019年在全院推廣科研平臺,2020年開始研究型醫(yī)院建設。北醫(yī)三院信息管理與大數(shù)據(jù)中心主任計虹以《大數(shù)據(jù)共享利用支持科學研究實踐》為題發(fā)表演講。醫(yī)院數(shù)據(jù)中,非結構化數(shù)據(jù)占比高,約占80,面臨著人工分詞效率低、二次轉錄易出錯等問題。

計虹主任介紹了大數(shù)據(jù)科研的整體架構,從下到上共有5層,依次是:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)模型、安全和數(shù)據(jù)應用,其中,數(shù)據(jù)應用主要包括智能分析平臺、專病庫、多中心研究、智能隨訪、藥物臨床試驗等?!芭R床大數(shù)據(jù)智能研究平臺”為臨床科研提供了有力助手。

大數(shù)據(jù)用于專病研究,可實現(xiàn)專病數(shù)據(jù)分析、研究熱點自動挖掘,真實世界建模等功能?!按髷?shù)據(jù)驅動下的臨床研究管理要形成閉環(huán),數(shù)據(jù)從臨床來,最終將研究成果轉化至臨床,反哺臨床?!庇嫼缰魅斡绕鋸娬{(diào),科研發(fā)展需要臨床醫(yī)生、流行病學專家和信息專家的多科協(xié)同。

大數(shù)據(jù)促單病種質控

廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院簡稱:廣醫(yī)二院于2019年5月通過了國家互聯(lián)互通標準化成熟度測評五級乙等,該院信息科科長陸慧菁介紹了該院在AI病歷內(nèi)涵質控基礎上建立的單病種質控。

廣醫(yī)二院AI病歷內(nèi)涵質控系統(tǒng)具備該院獨有的質控引擎,基于國家質控標準,實現(xiàn)質控業(yè)務全覆蓋,臨床全量數(shù)據(jù)監(jiān)控,監(jiān)控結果可視、可查、可控。針對病歷問題,實時提醒輔助修改病歷。

在此基礎上建立的單病種質控系統(tǒng),可實現(xiàn)單病種醫(yī)療過程提醒、評估量表自動評分、單病種數(shù)據(jù)智能抓取和計算、單病種指標快速準確上報、病種指標多維度監(jiān)測、質控詳情可追溯等功能。以剖宮產(chǎn)為例,指標上報的自動抓取率在95左右。

“而且,通過將單病種質控和病歷內(nèi)涵質控結合,進一步提升了醫(yī)生對于AI病歷內(nèi)涵質控的使用?!标懟圯贾魅伪硎尽?/p>

此外,溫州市中心醫(yī)院信息中心主任郭必納以《智慧醫(yī)院助力醫(yī)院高質量發(fā)展》為題發(fā)表演講,淄博市中心醫(yī)院信息科主任李訓棟講述了DIP分值支付下醫(yī)院醫(yī)保精細化管理,北京大學腫瘤醫(yī)院信息中心主任衡反修介紹了該院互聯(lián)網(wǎng)診療的建設經(jīng)驗。

總之,每一位專家都在演講中介紹了大量的應用場景,極具實戰(zhàn)和務實的風格,具有很強的實操借鑒意義,讓與會嘉賓受益匪淺。

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