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百度云宣布邊緣計算開源,發(fā)布智能邊緣開源平臺OpenEdge

作者:編輯 ? 時間:2018-12-11 ? 瀏覽:人次

這是百度云繼今年5月31日發(fā)布國內(nèi)首款智能邊緣產(chǎn)品BIE后,在邊緣計算領(lǐng)域的又一次重大發(fā)布。

百度云希望通過開源,將BIE的核心功能全面開放,同時推出國內(nèi)首個開源邊緣計算平臺—OpenEdge,打造一個輕量、安全、可靠、可擴(kuò)展性強(qiáng)的邊緣計算社區(qū)。

借助開源的OpenEdge,開發(fā)人員可以更靈活地開發(fā)自己的邊緣解決方案和應(yīng)用。百度云期待利用社區(qū)的力量為國內(nèi)邊緣計算技術(shù)營造良好生態(tài),促進(jìn)邊緣計算在中國快速發(fā)展,加速更多行業(yè)人工智能應(yīng)用落地。

百度云宣布邊緣計算開源,發(fā)布智能邊緣開源平臺OpenEdge

邊緣計算正在成為人工智能的下一個熱點(diǎn)

據(jù)Gartner報告中所述,邊緣計算位列2019年十大技術(shù)趨勢中。作為一種計算拓?fù)?,邊緣計算將信息處理、?nèi)容收集和傳遞的場所更靠近需求端。試圖保持流量和處理更接近‘本地化’,從而減少流量損耗和延遲。

百度云宣布邊緣計算開源,發(fā)布智能邊緣開源平臺OpenEdge

Gartner認(rèn)為,未來五年,專業(yè)的人工智能芯片以及更強(qiáng)大的處理能力、存儲及其他高級功能將被添加至更廣泛的邊緣設(shè)備。同時伴隨5G的成熟,其提供更低的延遲、更高的帶寬,將使得每平方公里節(jié)點(diǎn)(邊緣端點(diǎn))的數(shù)量急劇增加。此外,邊緣計算也將在實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案等層面應(yīng)用廣泛。

百度云依托ABC能力,持續(xù)保持技術(shù)領(lǐng)先

智能邊緣BIE是百度云發(fā)布的國內(nèi)首個邊緣計算產(chǎn)品,發(fā)布伊始即推行“端云一體”解決方案,它由智能邊緣本地運(yùn)行包、智能邊緣云端管理套件組成;在云端進(jìn)行智能邊緣核心設(shè)備的建立、身份制定、策略規(guī)則制定、函數(shù)編寫、AI建模,然后生成配置文件和執(zhí)行文件,通過端云協(xié)同的方式下發(fā)至本地運(yùn)行包,在近設(shè)備端的本地運(yùn)行包里完成數(shù)據(jù)采集、消息分發(fā)、函數(shù)計算和AI推斷等功能,通過一鍵發(fā)布和無感部署的方式,極大提高智能迭代的速度,使之整體達(dá)到“訓(xùn)練、管理、配置在云端,采集、轉(zhuǎn)發(fā)、計算、推斷在本地”的效果。

在架構(gòu)設(shè)計上,智能邊緣推行容器化,基于智能邊緣BIE提供的DockerFile文件可以在Docker支持的各類操作系統(tǒng)上進(jìn)行“一鍵式部署”,依托Docker的跨平臺支持特性,確保智能邊緣在各系統(tǒng)、各平臺的環(huán)境一致性標(biāo)準(zhǔn)化;此外,智能邊緣BIE還針對Docker容器化進(jìn)行容器資源隔離與限制,精確分配各運(yùn)行實(shí)例的CPU、內(nèi)存等資源,提升資源利用效率。

在降低各功能間耦合度方面,智能邊緣推行模塊化,每一項(xiàng)功能都是一個獨(dú)立的模塊,各項(xiàng)子功能模塊運(yùn)行互不依賴、互不影響,推行模塊化的設(shè)計模式,可以充分滿足用戶“按需使用、按需部署”的切實(shí)要求。

智能邊緣BIE旨在依托容器化、模塊化的設(shè)計模式,通過降低各模塊間的耦合度及強(qiáng)制性的證書認(rèn)證模式,打造一個輕量、安全、可靠、可擴(kuò)展性強(qiáng)的邊緣計算環(huán)境,為國內(nèi)邊緣計算技術(shù)的發(fā)展?fàn)I造一個良好的生態(tài)環(huán)境。

作為百度云天工的重點(diǎn)輸出產(chǎn)品,智能邊緣BIE可以與天工各云端平臺服務(wù)無縫對接,如IoT Hub、TSDB、IoT Visualization、IoT EasyInsight等;換句話說,部署了智能邊緣BIE的設(shè)備和邊緣計算節(jié)點(diǎn),既可以與百度云天工進(jìn)行無縫數(shù)據(jù)交換,對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾計算,也可以在無網(wǎng)或者網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況下,緩存數(shù)據(jù)、獨(dú)立計算,實(shí)現(xiàn)實(shí)時的反饋控制。

目前,智能邊緣BIE已經(jīng)能夠支持基于PaddlePaddle、TensorFlow、Intel Openvino等主流AI框架訓(xùn)練的算法模型,并與百度云推出的云端函數(shù)計算服務(wù)(CFC)、云端大數(shù)據(jù)服務(wù)(Jarvis)、云端視覺模型工廠服務(wù)完全兼容,能夠獨(dú)立運(yùn)行在10多種主流系統(tǒng)和硬件架構(gòu)上,讓每一臺聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備都“輕裝上陣”,實(shí)時進(jìn)行計算。

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智能邊緣BIE特性與優(yōu)勢

隨著“萬物互聯(lián)”概念的提出,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備逐漸登陸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的中心,其生產(chǎn)數(shù)據(jù)的增長速度也愈來愈快,且由于其在地理位置上的分散性及對響應(yīng)時間、安全性越來越高的要求,加之實(shí)際場景中復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,導(dǎo)致現(xiàn)有公有云的計算平臺也變得越來越不能完全滿足需求,一部分計算平臺的舞臺中心正逐漸向邊緣計算靠攏。這里,智能邊緣BIE僅以IoT場景和AI場景為例,分享兩個解決方案僅供參考。

從邊緣視頻分析到邊緣機(jī)器視覺

無論是人臉識別、工業(yè)質(zhì)檢還是城市管理、公共安全,在云端完成訓(xùn)練的機(jī)器視覺模型已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè)。智能邊緣BIE提供將這些視覺模型輕松的部署到本地設(shè)備上的能力,一方面提供快速的識別響應(yīng),另一方面降低視頻/圖片的傳輸帶寬成本。

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從邊緣物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析到邊緣數(shù)字孿生

面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)采集環(huán)境、多樣的數(shù)據(jù)通訊協(xié)議、海量的原始數(shù)據(jù)以及不同的數(shù)據(jù)流向需求,智能邊緣BIE可以通過功能模塊組合,輕松的搭建集數(shù)據(jù)采集、協(xié)議解析、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)為一體的邊緣計算應(yīng)用,滿足工業(yè)生產(chǎn)、城市監(jiān)控的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)場景的通用需求;同時,數(shù)據(jù)分析可以通過AI、大數(shù)據(jù)等手段進(jìn)一步升級為數(shù)字孿生模型,智能邊緣BIE提供將數(shù)字孿生模型輕松的部署到本地設(shè)備上的能力,面向每一臺獨(dú)立的設(shè)備以及它所處的獨(dú)特環(huán)境,提供針對性的數(shù)字孿生服務(wù)。

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目前,一些科技公司已經(jīng)將邊緣計算應(yīng)用在實(shí)際生活中。比如在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)病蟲害防治,礦井探放水行為分析,渣土車拋灑污染識別,新能源充電質(zhì)量監(jiān)測等場景下,基于百度云邊緣計算能力,更加有效地保障了作業(yè)安全,降低了成本,更精細(xì)更智能的解決了實(shí)際應(yīng)用問題。

邊緣計算開源是人工智能加速走向應(yīng)用的重要一步。隨著ABC、IoT技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)增長越來越快,計算需求越來越多。面臨多樣的硬件形態(tài)和應(yīng)用場景,BIE提供了從云端生產(chǎn)環(huán)境、管理環(huán)境到本地運(yùn)行環(huán)境的全套工具,將百度云 ABC 的能力從云上拓展到邊緣,進(jìn)而拓展至各行各業(yè)。

百度云期待通過開源方式,攜手更多的ABC合作伙伴,促進(jìn)行業(yè)智能化變革。

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