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機(jī)器視覺(jué)幫助機(jī)器人養(yǎng)活地球上100億人口?

作者:編輯 ? 時(shí)間:2019-04-15 ? 瀏覽:人次

  導(dǎo)讀: 人類獲得訊息大多數(shù)是依靠眼睛的,對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō),眼睛也同樣重要。依賴于WeRobotics特有的視覺(jué)和觸覺(jué)算法,以及大數(shù)據(jù)采集分析技術(shù),可以讓機(jī)器人可以觀察感知,并通過(guò)觀察到的信息引導(dǎo)機(jī)器人的行為?;贒aoAI的深度學(xué)習(xí),WeRobotics不僅使機(jī)器人可以像人類一樣看到,而且能做出判斷并正確工作。

  在短短30年的時(shí)間內(nèi),人們預(yù)測(cè)我們這個(gè)星球上的人口將接近100億。

  如何養(yǎng)活地球上100億人口?John Deere認(rèn)為人工智能和機(jī)器視覺(jué)會(huì)很有幫助

  生產(chǎn)足夠多的食物來(lái)喂飽這些饑餓的嘴巴,生產(chǎn)足夠多的日用品來(lái)滿足人民日益提高的對(duì)生活品質(zhì)的追求將是一項(xiàng)挑戰(zhàn),而城市化等人口趨勢(shì),特別是發(fā)展中國(guó)家的人口趨勢(shì),只會(huì)加劇這一問(wèn)題。

  為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),工業(yè)必須實(shí)現(xiàn)極度的自動(dòng)化,而農(nóng)業(yè)企業(yè)將希望寄托在技術(shù)上,并認(rèn)為日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)和分析工具將有助于提高效率并減少農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)中的浪費(fèi)。

  據(jù)SFUVentureLabs消息,4月10日,由加拿大SFU大學(xué)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)實(shí)驗(yàn)室和北京微鏈道愛(ài)科技有限公司合作孵化的DaoAI機(jī)器人認(rèn)知技術(shù)獲得新的進(jìn)展:在搭載了該團(tuán)隊(duì)研發(fā)的3D機(jī)器人視覺(jué)智能相機(jī)的工業(yè)機(jī)器人上,WeRobotics認(rèn)知系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)移動(dòng)物體的自動(dòng)跟蹤和識(shí)別,并實(shí)現(xiàn)了對(duì)芯片晶圓的3D亂序識(shí)別抓取。這標(biāo)志著工業(yè)機(jī)器人的3D視覺(jué)的識(shí)別精度達(dá)到了微米級(jí)。

  微鏈科技是一家以機(jī)器人3D視覺(jué)引導(dǎo)為主的人工智能企業(yè),其產(chǎn)品涵蓋2D,2.5D和3D的視覺(jué)引導(dǎo)和檢測(cè),尤其是其研發(fā)的機(jī)器人視覺(jué)認(rèn)知系統(tǒng),具有0.1秒的速度和0.02mm的精度而為業(yè)內(nèi)所稱道。微鏈科技在加拿大的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室擁有國(guó)際一流的研發(fā)設(shè)備和研究人員,是國(guó)際領(lǐng)先的機(jī)器視覺(jué)公司?,F(xiàn)在傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)械臂只是一個(gè)自動(dòng)化設(shè)備,只能執(zhí)行簡(jiǎn)單的重復(fù)性動(dòng)作,不具有基本的認(rèn)知能力。有少數(shù)國(guó)際視覺(jué)公司如康耐視等,也只能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的2D視覺(jué)定位,不能勝任更復(fù)雜可靠的工作。"我們的工業(yè)3D機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)非常成熟可靠。在未來(lái)五年,我們將投入總計(jì)不少于十億元的研發(fā)經(jīng)費(fèi),以保持對(duì)機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)的引領(lǐng)?!蔽㈡溈萍伎偨?jīng)理張宇向我們透露。目前微鏈的3D機(jī)器人視覺(jué)已經(jīng)應(yīng)用在奔馳汽車座椅零部件的生產(chǎn)線上。

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  SFUVentureLabs?是世界級(jí)科技加速器

  近年以來(lái),加拿大的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,就有全球首屈一指的機(jī)器人認(rèn)知技術(shù)公司DaoAI Robotics 和制造相機(jī)的LMI Technologies。

  而農(nóng)業(yè)領(lǐng)域引領(lǐng)潮流的是John Deere——這家擁有180年歷史的農(nóng)業(yè)和工業(yè)機(jī)械制造商,在過(guò)去的十年里,一直致力于人工智能(AI)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。我在此之前曾經(jīng)報(bào)道過(guò)John Deere。

  在2013年開(kāi)啟這段旅程之前,它公布了Farm Forward的愿景——展示了“自動(dòng)化農(nóng)場(chǎng)”的概念,機(jī)器將從中央控制中心遠(yuǎn)程管理。它顯示了一個(gè)農(nóng)民實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)并從家中的控制臺(tái)管理機(jī)器,而人工智能則負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)的運(yùn)營(yíng)決策。

  現(xiàn)在它已經(jīng)發(fā)布了它所謂的2.0版本的愿景——代表了向?qū)W習(xí)和實(shí)際應(yīng)用智能化、自主學(xué)習(xí)技術(shù)的飛躍,這是從數(shù)字化轉(zhuǎn)型早期以來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

  我與John Deere智能解決方案集團(tuán)(ISG)的高級(jí)副總裁John Stone談到了自從這次旅程開(kāi)始以來(lái)所學(xué)到的知識(shí),以及它如何推動(dòng)其對(duì)農(nóng)業(yè)未來(lái)的最新愿景。

  Stone告訴我:“現(xiàn)在我們非常注重人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)……令人驚奇的是,所有這些技術(shù)都是如此適合農(nóng)業(yè)使用。”

  Blue River是由Deere于2017年收購(gòu)的硅谷機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司,它為這家跨國(guó)巨頭進(jìn)軍人工智能提供了基礎(chǔ),尤其是他們?cè)谟?jì)算機(jī)視覺(jué)方面的專業(yè)知識(shí),證明了自己是一項(xiàng)非常寶貴的資產(chǎn)。

  計(jì)算機(jī)視覺(jué)本質(zhì)上是教授計(jì)算機(jī)“看”的科學(xué)——解釋攝像頭捕獲的圖像,以了解它們所展示的內(nèi)容,并根據(jù)了解到的內(nèi)容實(shí)現(xiàn)自主決策。

  Stone說(shuō):“農(nóng)民多年來(lái)一直是農(nóng)場(chǎng)主要的‘傳感器’——而農(nóng)業(yè)的大部分的內(nèi)容都是視覺(jué)上的?!?/p>

  “這就是地面看起來(lái)的樣子,你通過(guò)植物的樣子判斷出它的健康狀況嗎?葉子很漂亮而茂盛還是正在變黃?有蟲(chóng)子嗎?”

  “通過(guò)深度學(xué)習(xí)革命為農(nóng)民多年來(lái)夢(mèng)想解決的問(wèn)題打開(kāi)了希望的大門……通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些技術(shù)在農(nóng)場(chǎng)中有著非常令人興奮的未來(lái)?!?/p>

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  在收購(gòu)Blue River之前,Stone于2016年開(kāi)始在ISG任職,這意味著他從一開(kāi)始就監(jiān)督了這家工業(yè)巨頭與人工智能新貴之間的合作關(guān)系。

  “如果你看看有多少大型工業(yè)企業(yè)成功收購(gòu)并與硅谷的初創(chuàng)企業(yè)聯(lián)手,我猜并不是那么多 ——我們的開(kāi)局非常棒。”

  作為兩家公司文化融合并相互學(xué)習(xí)的證據(jù),他表示,在收購(gòu)之后,Blue River的90名員工里,只有一人辭職?!皥F(tuán)隊(duì)的文化非常出色——一些最好的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家……以及全棧軟件程序員……他們恰好對(duì)農(nóng)業(yè)具有如此巨大的影響力。他們希望在重要的應(yīng)用中實(shí)踐他們的技術(shù) ——而不僅僅是在研究論文里打轉(zhuǎn)?!?/p>

  雖然See and Spray系統(tǒng)還沒(méi)有為商業(yè)部署做好準(zhǔn)備,但John Deere還擁有其他機(jī)器和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),這些系統(tǒng)已經(jīng)交到了全球數(shù)千名農(nóng)民手中。

  Deere保持人工智能和農(nóng)業(yè)領(lǐng)先戰(zhàn)略的另一個(gè)關(guān)鍵部分是JD Labs的“初創(chuàng)公司合作者”。這使得它能夠與初創(chuàng)企業(yè)緊密合作,這些敏捷的小型企業(yè)能夠以John Deere的巨大規(guī)??赡軣o(wú)法實(shí)現(xiàn)的方式開(kāi)發(fā)和試用創(chuàng)新技術(shù)。

  Stone表示:“這是一個(gè)非??岬挠?jì)劃,它可以幫助我們繼續(xù)與一個(gè)真正令人興奮的社區(qū)保持聯(lián)系。”他表示:“我們提供一些指導(dǎo)和農(nóng)業(yè)、農(nóng)藝領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),而他們有機(jī)會(huì)繼續(xù)研究他們的技術(shù)并改進(jìn)它,我們會(huì)看到最終會(huì)發(fā)生什么?!?/p>


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