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百度智能云在AI工業(yè)質(zhì)檢市場穩(wěn)居頭部地位。7月31日，全球權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析》。報告顯示，2019年的工業(yè)質(zhì)檢市場份額達(dá)1.07億美元，正釋放出強大的AI應(yīng)用潛力。其中百度智能云以16占比位列第一，領(lǐng)先同行。

圖1 2019年工業(yè)質(zhì)檢市場規(guī)模為1.07億美元

來源：IDC中國，2020

IDC在報告中指出，機(jī)器制造、電子制造業(yè)將有很大的AI應(yīng)用潛力：應(yīng)用潛力在于車間預(yù)測性防護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)檢/分揀等。長期以來，傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢面臨兩大痛點，即傳統(tǒng)的檢測手段效率低下，產(chǎn)品質(zhì)量無法保障，且因工作枯燥、人口紅利消失，人工質(zhì)檢存在“用工難”現(xiàn)象。并且傳統(tǒng)的視覺檢測系統(tǒng)也難以應(yīng)對越來越復(fù)雜的檢測場景以及更高的產(chǎn)品質(zhì)量檢測需求，為了縮短生產(chǎn)周期，提高設(shè)備和資源使用效率，工業(yè)質(zhì)檢車間的自動化和智能化越來越成為行業(yè)大勢，這也為AI賦能工業(yè)質(zhì)檢提供了落地的土壤。

當(dāng)前，工業(yè)質(zhì)檢的AI技術(shù)供應(yīng)商以百度智能云、創(chuàng)新奇智、華為云為主，主要應(yīng)用場景包括3C產(chǎn)品零部件外觀檢測、光伏檢測、汽車零配件檢測、鋼鐵冷熱軋產(chǎn)品檢測、紡織布料質(zhì)量檢測等。其中3C行業(yè)作為市場紅海，應(yīng)用成熟案例多、競爭激烈，IDC報告認(rèn)為，技術(shù)商應(yīng)當(dāng)優(yōu)先在有數(shù)據(jù)積累的場景進(jìn)行差異化競爭。

作為市場份額領(lǐng)先者，百度智能云布局3C、汽車、鋼鐵與紡織行業(yè)，通過提供算力和AI模型資源，引入合作伙伴打造“智能質(zhì)檢車間”，完成圖像采集、設(shè)備整體交付、系統(tǒng)集成等工作，實現(xiàn)了降本增效、檢測結(jié)果比傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢更加精確穩(wěn)定的效果。在與江蘇某大廠的合作中，百度智能云克服缺陷類型多和標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)難對齊等難點，構(gòu)建了18+光源面缺陷檢測模型，能夠?qū)崿F(xiàn)500ms內(nèi)多模型并發(fā)處理和360度外觀檢測，并將最高生產(chǎn)節(jié)拍降至1秒內(nèi)。每臺質(zhì)檢設(shè)備最終替代了10+名質(zhì)檢員，不僅節(jié)省了人員成本，且檢測指標(biāo)優(yōu)于人工質(zhì)檢員。2017年至今，百度AI質(zhì)檢已落地電子、汽車、鋼鐵、能源、橡膠、紡織等 10多個行業(yè)，超過 50 個細(xì)分垂類。

IDC報告顯示，百度智能云在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域布局早，依托百度工業(yè)視覺智能平臺打造解決方案，用戶提及率高，其主要優(yōu)勢在于突出的AI能力、開放的產(chǎn)品能力和豐富的落地經(jīng)驗。通過整合百度工業(yè)視覺智能平臺、昆侖芯片、飛槳框架和自研算法，百度實現(xiàn)了核心AI能力完全自主可控，并開發(fā)出靈活多變的深度適配模型，降低AI使用門檻，與合作伙伴共建軟硬一體方案，用多種合作模式賦能終端用戶。其上線的百度工業(yè)視覺智能平臺，能夠讓用戶進(jìn)行零代碼模型訓(xùn)練，并支持端云一體模式，具備高準(zhǔn)召和簡單易用特征，企業(yè)還能根據(jù)產(chǎn)線原材料、工藝變化，自行對模型進(jìn)行優(yōu)化迭代。

當(dāng)下，國家正大力推進(jìn)新基建和三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改革，縱觀總體趨勢，利用人工智能全面賦能工業(yè)已成必經(jīng)之路。隨著數(shù)據(jù)量提升，AI質(zhì)檢的準(zhǔn)確性也將持續(xù)優(yōu)化，全面掌控生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)。通過實時、海量的數(shù)據(jù)抓取分析，企業(yè)將在第一時間獲取產(chǎn)品缺陷分布和良品率，為流程優(yōu)化和工藝優(yōu)化提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，IDC報告認(rèn)為AI還需與工業(yè)領(lǐng)域達(dá)成深度的生態(tài)合作。技術(shù)商不能單純提供AI算法，還需與工業(yè)知識、工業(yè)機(jī)理模型相結(jié)合，提高模型的沉淀、集成與管理能力。此外，軟件商與硬件商還應(yīng)達(dá)成集成業(yè)務(wù)的合作，加快智能質(zhì)檢在各個垂直行業(yè)的落地。

在未來，百度智能云也將繼續(xù)迭代技術(shù)指標(biāo)，擴(kuò)大合作伙伴生態(tài)，提高AI系統(tǒng)的部署滲透率，進(jìn)而推動AI技術(shù)的細(xì)分場景規(guī)模化，加快工業(yè)質(zhì)檢的全面智能化升級。