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近日，奇點云正式發(fā)布數(shù)據(jù)云產(chǎn)品體系“StartDT Data Cloud”，旨在為企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一、開放、中立、安全的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，封裝復(fù)雜技術(shù)，降低數(shù)據(jù)管理與資源成本，高效沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力企業(yè)充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛能。

本文將著重介紹StartDT Data Cloud中產(chǎn)品的最新功能和最新特性。

文章索引

·核心功能層：數(shù)據(jù)云平臺DataSimba

· 效率工具層：數(shù)據(jù)服務(wù)工具箱Simba Toolkits

· 基礎(chǔ)引擎層：數(shù)據(jù)存算引擎DataKun、數(shù)據(jù)安全引擎DataBlack

DataSimba：中立安全、穩(wěn)定易用的數(shù)據(jù)云平臺

DataSimba是StartDT Data Cloud的核心，由7個域支撐數(shù)據(jù)集成、研發(fā)、運維、服務(wù)、治理等全鏈路功能，構(gòu)建企業(yè)自有的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師等多類型用戶，都能依托DataSimba這個一站式的數(shù)據(jù)云平臺，高效完成數(shù)據(jù)相關(guān)工作。

跨平臺、云原生、自主可控、數(shù)據(jù)安全是DataSimba的技術(shù)內(nèi)核。

其中，“云原生”指DataSimba具備微服務(wù)、容器化編排、存算分離、CI/CD等云原生技術(shù)特性，為企業(yè)降低數(shù)據(jù)應(yīng)用在云上的存算成本，提升研發(fā)效率。

“跨平臺”則指企業(yè)可以使用統(tǒng)一的賬號權(quán)限體系，對多個IaaS云基礎(chǔ)設(shè)施、多個Workspace（域）進行管理，實現(xiàn)分級多域、跨云跨平臺部署，提升協(xié)作與管控效率。

繼“上云”之后，“多云”也已成為不爭的趨勢。Flexera 2021年的云狀態(tài)報告（2021 State of the Cloud Report）顯示，92的受訪企業(yè)在IT架構(gòu)上選擇多云戰(zhàn)略，企業(yè)平均會使用2.6朵公有云+2.7朵私有云。

DataSimba的“跨平臺”和“云原生”正是為此而生——DataSimba支持海內(nèi)外9大主流云廠商的云原生，并可橫跨多云，統(tǒng)一賬號、權(quán)限、審計的多Workspace的兼容管理。

奇點云合伙人、CTO地雷表示：“我們的云原生不是單一云廠商的云原生，而是‘客戶的云原生’，支持客戶做出自主選擇。”

目前，DataSimba已迭代至4.0版本。在過去一年里，DataSimba每天幫助客戶進行千億行數(shù)據(jù)存算，作業(yè)量增長了30倍，Workspace數(shù)增長了33倍。

Simba Toolkits：數(shù)據(jù)服務(wù)工具箱

DataSimba向上搭載“效率工具層”，即數(shù)據(jù)服務(wù)工具箱Simba Toolkits。它包含多種數(shù)據(jù)服務(wù)工具，沉淀自數(shù)據(jù)資產(chǎn)研發(fā)的實際場景，內(nèi)置科學(xué)的數(shù)據(jù)工程方法論，專為幫助工程師提升開發(fā)效率而生。

“這1年來，客戶除了會和我們的行業(yè)專家共創(chuàng)，如何用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)、降本增效，另一類問題的出現(xiàn)頻率也越來越高，例如，如何為我們的工程師‘解放雙手’？”地雷介紹，“以四大工廠為代表產(chǎn)品的數(shù)據(jù)服務(wù)工具箱，就能很好地解決其中大部分問題?！?/p>

· SimbaMetric 指標(biāo)工廠

集成了成熟的數(shù)據(jù)建模方法論，沉淀了各行業(yè)差異化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，幫助企業(yè)全面高效地完成數(shù)倉規(guī)劃和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落地，并進一步創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型與統(tǒng)一、無二義的指標(biāo)體系，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

· SimbaTag 標(biāo)簽工廠

聚焦標(biāo)簽開發(fā)場景，沉淀自奇點云在泛零售領(lǐng)域的多年實踐深耕，內(nèi)置OEET（Object-Entity-Event-Tag）方法論，助力企業(yè)快速搭建自有的標(biāo)簽類目體系，沉淀標(biāo)簽數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

客戶可用低代碼的方式開發(fā)彈性標(biāo)簽，易用低門檻地實現(xiàn)個性化標(biāo)簽配置，解耦低頻數(shù)據(jù)開發(fā)和高頻業(yè)務(wù)運營需求，從而實現(xiàn)高價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用共享和復(fù)用，驅(qū)動個性化運營。

· SimbaAPI 服務(wù)工廠

采用低代碼方式配置生成API，支持混合編排復(fù)雜場景，幫助企業(yè)快速完成數(shù)據(jù)接口的配置和全生命周期管理，讓數(shù)據(jù)高效、安全地得到使用。

同時，具備服務(wù)編排能力，讓復(fù)雜的多數(shù)據(jù)調(diào)用變得簡單。

· SimbaML 算法工廠

作為面向算法應(yīng)用開發(fā)者的工程平臺，提供數(shù)據(jù)采集、IDE開發(fā)、在線服務(wù)等機器學(xué)習(xí)全流程。從模型開發(fā)、模型訓(xùn)練，到模型部署，一站式完成算法應(yīng)用場景；內(nèi)置預(yù)測、推薦、人群聚類等多種模型，無需開發(fā)，開箱即用。

上述工具已在客戶場景中廣泛實踐，實際提效也得到印證。以SimbaMetric指標(biāo)工廠為例，在一家制造業(yè)集團客戶的實踐中，數(shù)據(jù)團隊的規(guī)范化數(shù)據(jù)建模效率提升了50，數(shù)據(jù)開發(fā)和治理的成本也有所降低。

DataKun：自主可控的數(shù)據(jù)存算引擎

DataKun位于數(shù)據(jù)云的基礎(chǔ)引擎層，支持各類型大數(shù)據(jù)Job和Service的計算與存儲，幫助企業(yè)構(gòu)建智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，快速建立其自有的大數(shù)據(jù)分析處理能力。

越來越多的企業(yè)開始追求數(shù)據(jù)能力的自主可控、可持續(xù)，竭力避免與單一選擇強綁定。這不僅體現(xiàn)在“多云”趨勢上，也體現(xiàn)在數(shù)據(jù)存算引擎的傾向上。

什么是自主可控？奇點云創(chuàng)始人、CEO行在談道，“數(shù)據(jù)存算引擎一定要兼容整個生態(tài)和社區(qū)，能夠持續(xù)升級，給客戶用最新、最好的。客戶自己要能夠掌握，而不是問題出現(xiàn)時只能抱著黑匣子傻等。我們大力支持客戶自主選擇，而不受任何遷移阻力限制。在這之中，也包含著對‘國產(chǎn)替代’的要求，關(guān)鍵技術(shù)國產(chǎn)化，是DT時代中國企業(yè)發(fā)展的必然選擇?！?/p>

“開放的，可替換，可迭代，可掌握”，這12個字構(gòu)成了奇點云對自主可控的理解，也是企業(yè)驗證數(shù)據(jù)存算引擎自主可控的金標(biāo)準(zhǔn)。

因此，DataKun支持開源組件與自定義組件，提供預(yù)置最佳實踐版本組合，支撐客戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施自主選擇，并保證對關(guān)鍵節(jié)點的持續(xù)更新，實現(xiàn)“技術(shù)可控”；支持?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的平滑遷移、存算分離，有效降低License費用和存儲成本，實現(xiàn)“成本可控”；同時，兼容國產(chǎn)芯片和軟件，在全信創(chuàng)環(huán)境下穩(wěn)定運行，保障自主可控。

DataBlack：數(shù)據(jù)全生命周期安全管控引擎

DataBlack是數(shù)據(jù)安全引擎，脫胎于企業(yè)合規(guī)審計、安全分享等需求，與數(shù)據(jù)存算引擎DataKun共同保障企業(yè)數(shù)據(jù)云的安全可控。

區(qū)別于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全，數(shù)據(jù)安全的目標(biāo)是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保密性、完整性、可用性。企業(yè)如果僅有以抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊為中心的安全策略，已無法滿足DT時代的安全管理要求。

為此，奇點云發(fā)布DataBlack，它遵循以數(shù)據(jù)為中心的安全架構(gòu)設(shè)計理念，覆蓋了企業(yè)從數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、應(yīng)用、共享到銷毀的全生命周期，支撐企業(yè)完成事前、事中、事后的全場景全鏈路管控，強化企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理能力與風(fēng)險防御能力。

DataBlack基于數(shù)據(jù)安全的事前識別、事中管控和事后審計的全場景進行建設(shè)和保障：

事前階段，通過規(guī)則和智能識別對數(shù)據(jù)進行掃描，找出平臺上的敏感數(shù)據(jù)，完成分級分類；通過數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)加密等功能，對數(shù)據(jù)進行管控；

事中階段，提供動態(tài)脫敏、風(fēng)險識別和權(quán)限管控功能，精細化地管控數(shù)據(jù)使用場景，降低數(shù)據(jù)被濫用和誤用的風(fēng)險；

事后階段，通過數(shù)據(jù)審計功能，可有效地監(jiān)控平臺內(nèi)敏感數(shù)據(jù)分布及用戶使用行為，滿足合規(guī)要求。

目前，DataBlack已在多個客戶場景落地，每天保護數(shù)據(jù)百億行。以事中管控為例，在一家車企，持有權(quán)限的某員工曾在凌晨試圖批量下載訂單數(shù)據(jù)，DataBlack監(jiān)控到異常，引發(fā)智能告警，成功攔截了這起違規(guī)事件。

為了可信可控的數(shù)據(jù)未來，DataBlack將不斷進化，堅持為數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全保駕護航。

統(tǒng)一、開放、中立、安全的特征，使數(shù)據(jù)云能夠真正勝任“企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”這一重要職責(zé)——解決多云多引擎管理難、運維成本高等問題，消解復(fù)雜度，高效便捷地響應(yīng)各種數(shù)據(jù)需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的自主可控，讓數(shù)據(jù)要素真正發(fā)揮價值。

奇點云，期待成為更多客戶的數(shù)據(jù)云。