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近日，在中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）2022年組織的“可信 AI”評測中，百度飛槳企業(yè)AI開發(fā)平臺（BML）通過“人工智能開發(fā)平臺產(chǎn)品能力” 4級評測（領(lǐng)先級）。

可信AI評測工作由中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所自2018年正式啟動。該評測通過研究制定評測標(biāo)準(zhǔn)體系，建設(shè)測試數(shù)據(jù)集和軟硬件環(huán)境，目前已經(jīng)形成開發(fā)平臺、人工智能芯片、智能語音、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人流程自動化（RPA）等典型產(chǎn)品和服務(wù)的評測能力， 其權(quán)威性可見一斑。百度本次參與評測的產(chǎn)品“飛槳企業(yè)AI開發(fā)平臺BML”，在數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、模型推理、支撐與服務(wù)四項(xiàng)產(chǎn)品全能力維度均達(dá)到4級標(biāo)準(zhǔn)。

對標(biāo)“可信AI”產(chǎn)品評測要求，百度AI開發(fā)平臺可面向開發(fā)者提供從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型開發(fā)訓(xùn)練到模型管理、云端及離線推理服務(wù)管理等AI開發(fā)過程的全生命周期管理能力，助力構(gòu)建高效、高精度的AI應(yīng)用。同時(shí)百度AI開發(fā)平臺在多個方面提供了創(chuàng)新和領(lǐng)先的技術(shù)能力和產(chǎn)品功能。

創(chuàng)新性的AI開發(fā)雙平臺模式，精細(xì)化滿足不同群體的需求

百度AI開發(fā)雙平臺包括全功能AI開發(fā)平臺BML和零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL，BML面向?qū)I(yè)算法工程師提供靈活高效的AI模型開發(fā)及管理工具；EasyDL面向業(yè)務(wù)人員和應(yīng)用開發(fā)者提供面向場景的自動化建模能力，幫助快速構(gòu)建面向業(yè)務(wù)應(yīng)用的定制化AI能力。同時(shí)雙平臺背后集成了中國最早推出的自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle及其諸多優(yōu)秀工具組件，包括超過500個產(chǎn)業(yè)模型庫、端到端開發(fā)套件，及AutoDL等多項(xiàng)領(lǐng)先的技術(shù)能力，為開發(fā)者提供高精度的模型效果及更高效能的產(chǎn)品體驗(yàn)。

完整的大模型開發(fā)工具鏈，高效實(shí)現(xiàn)前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地

在大模型領(lǐng)域，百度EasyDL和BML集成自研的全球首個知識增強(qiáng)千億大模型文心，包括NLP、CV、對話、跨模態(tài)等多個技術(shù)領(lǐng)域的大模型及行業(yè)大模型，提供大模型開發(fā)套件及多種建模方式，全面支持基于大模型的開發(fā)、訓(xùn)練和應(yīng)用。在多個實(shí)際應(yīng)用場景中，大模型的引入使得數(shù)據(jù)標(biāo)注量平均降低 70，效果平均提升 10.7。

同時(shí)在更多前沿技術(shù)領(lǐng)域，BML依托百度在人工智能領(lǐng)域的長期持續(xù)的研發(fā)投入和技術(shù)積淀，推進(jìn)多項(xiàng)前沿技術(shù)的平臺化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地。例如集成了自研的PARL強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖學(xué)習(xí)框架PGL，PaddleHelix生物計(jì)算工具集，Paddle Quantum量子計(jì)算工具集，科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的PaddleScience，安全隱私方面的PaddleSleeve，NLP的可信計(jì)算工具集TrustAI等。

廣泛的硬件平臺適配與加速，便捷實(shí)現(xiàn)端邊云協(xié)同的模型部署和應(yīng)用集成

飛槳EasyDL和BML適配了廣泛的硬件平臺和AI芯片，提供在線預(yù)測、離線批量預(yù)測、端和邊緣設(shè)備預(yù)測等多種預(yù)測服務(wù)部署能力，同時(shí)支持端邊云協(xié)同管理能力，支持全面的端計(jì)算適配與優(yōu)化，包括通用芯片和專用芯片，適配硬件種類超過30種，提供23385種模型芯片組合的自動化適配能力， 并通過量化壓縮等技術(shù)手段，進(jìn)一步提高模型推理性能，在精度對齊的情況下，推理性能可提升3-5倍。同時(shí)在工程層面，提供了完整的端邊云協(xié)同的產(chǎn)品功能架構(gòu)，靈活適應(yīng)客戶不同的應(yīng)用場景。此項(xiàng)優(yōu)勢特性在制造、能源、城市等多個行業(yè)應(yīng)用場景中，助力實(shí)現(xiàn)了更便捷高效的模型管理和應(yīng)用集成。

目前飛槳已凝聚477萬開發(fā)者，服務(wù)18萬企事業(yè)單位，創(chuàng)造56萬個模型，產(chǎn)學(xué)研用緊密協(xié)同培養(yǎng)超過200萬AI人才，形成了中國最大的AI技術(shù)生態(tài)，應(yīng)用場景全面覆蓋智慧金融、智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源、城市管理、企業(yè)智能服務(wù)等行業(yè)。同時(shí)，在IDC發(fā)布的中國AI云服務(wù)市場研究報(bào)告中，百度智能云已連續(xù)六次拿到AI公有云服務(wù)市場份額第一。在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺領(lǐng)域，EasyDL和BML在IDC調(diào)研報(bào)告中連續(xù)三年保持中國機(jī)器學(xué)習(xí)平臺份額第一，已成為應(yīng)用和落地最廣泛的AI開發(fā)平臺。面向未來，百度智能云將繼續(xù)夯實(shí)AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極探索前沿AI技術(shù)及應(yīng)用，推進(jìn)生態(tài)建設(shè)，并與生態(tài)伙伴合作打造更多業(yè)務(wù)場景，為企業(yè)提供領(lǐng)先的智能化技術(shù)能力，推動產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級。