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插上AI的翅膀 聯(lián)想超算助力業(yè)務(wù)騰飛

作者:編輯 ? 時間:2018-09-26 ? 瀏覽:人次

日前,聯(lián)想在北京召開了2018年度全球超算峰會,這也是聯(lián)想連續(xù)三年針對HPC領(lǐng)域進行不斷的探索。從2016年的“開啟E級計算新篇章”到2017年的“賦能AI時代”,再到本次的“突破算力 決勝未來”,聯(lián)想聚焦在提升計算力的領(lǐng)域,并且已經(jīng)取得了不少的成果。

插上AI的翅膀 聯(lián)想超算助力業(yè)務(wù)騰飛

相比往年,本次峰會可謂是眾星云集,大咖齊聚——國家863/973計劃高性能計算機重大專項組組長錢德沛,中國工程院院士、“天河一號”和“天河二號”總設(shè)計師、國防科大計算機學(xué)院院長廖湘科,國家超級計算廣州中心主任盧宇彤等眾多國內(nèi)外的著名高性能計算研究與應(yīng)用專家匯集于此。

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而就聯(lián)想方面來說,聯(lián)想集團高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團中國區(qū)總裁童夫堯,聯(lián)想集團副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團中國區(qū)銷售總經(jīng)理李國慶,聯(lián)想集團副總裁、人工智能實驗室主任徐飛玉,聯(lián)想集團副總裁、高性能計算及人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Madhu Matta等高管的蒞臨,也再度提升了本次大會的規(guī)格。

除了眾多嘉賓之外,本次大會還就AI應(yīng)用進行了廣泛討論,正如聯(lián)想集團高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團中國區(qū)總裁童夫堯在致辭中提到的那樣——人工智能、基因測序、氣象海洋預(yù)報、仿真模擬、軍事裝備研究等諸多領(lǐng)域,都在利用HPC的強大計算力推動民生與國民經(jīng)濟的不斷升級。而在峰會的分論壇中,我們也聽到了來自各行各業(yè)的HPC應(yīng)用案例分享。

聯(lián)想AI產(chǎn)品家族正式發(fā)布

熟悉聯(lián)想的朋友可能都清楚,自2002年,聯(lián)想自主研發(fā)的深滕1800超級計算機第一次入圍世界TOP500,并且獲得了“2002年中國十大科技進展”以及新華社“2002年中國十大新聞”,這也標(biāo)志著Cluster體系結(jié)構(gòu)迅速走向主流,聯(lián)想成功引領(lǐng)了行業(yè)發(fā)展潮流。

從此一發(fā)而不可收。在深騰1800發(fā)布之后僅一年,聯(lián)想深騰6800超級計算機研制成功,運算速度超過4萬億次。在隨后2003年的TOP500排名中,這臺超算系統(tǒng)排名全球第14位,并在通用高端計算機HPL整機效率、TPC-H性能、UCAR MM5性能方面創(chuàng)造了新的世界記錄。

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如今,來自今年6月最新的TOP500統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,聯(lián)想已經(jīng)成為上榜計算機份額的最大贏家——聯(lián)想以117套的份額成為TOP500榜單中占比份額冠軍,這也意味著聯(lián)想已經(jīng)成為全球最大的TOP500HPC解決方案提供商,約每四套系統(tǒng)中就有一套來自聯(lián)想的解決方案。

這一切的榮譽,來源于聯(lián)想多年來在超算領(lǐng)域的投入,特別是資金和人才的透入。在人工智能蓬勃發(fā)展的今天,聯(lián)想更是牢牢把握住了AI創(chuàng)新的機會。據(jù)悉,聯(lián)想已投入12億美元,分別在美國莫里斯維爾、德國斯圖加特和北京建立了三個新的人工智能創(chuàng)新中心,并依靠一支由業(yè)界一流專家組成的AI研發(fā)團隊,全面發(fā)展面向行業(yè)的人工智能系統(tǒng)。

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在這次峰會上,聯(lián)想展示了面向AI應(yīng)用的多項HPC“黑科技”——專為HPC和AI優(yōu)化的全新人工智能服務(wù)器ThinkSystemSR670、ThinkSystem HG680、ThinkSystemHG690;全新的LiCO GENE Edition管理平臺;第三代溫水水冷解決方案“海王星”系統(tǒng)等等。這些產(chǎn)品技術(shù)與解決方案的發(fā)布,標(biāo)志著聯(lián)想在AI研發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)取得了階段性的成果,并且已經(jīng)得到了包括北京大學(xué)、國家海洋局、長城汽車等多家企事業(yè)單位和科研機構(gòu)的驗證。

諾禾致源引領(lǐng)HPC基因測序應(yīng)用

基因測序產(chǎn)業(yè)在近兩年備受資本熱捧,許多創(chuàng)業(yè)公司也因運而生。從市場需求的角度來看,基因測序的發(fā)展市場十分廣闊。以大眾作為關(guān)注的癌癥為例,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在2015年,我國新增腫瘤患者人數(shù)約為430萬人,因癌癥死亡人數(shù)約280萬人。

自2006年,第二代測序技術(shù)的推出(以及近期第三代基因測序儀的成功研發(fā)),測序儀技術(shù)的突破使得測序成本急速下降,催生了基因測序市場的繁榮。在腫瘤基因檢測發(fā)展賽道上,諾禾致源是其中有代表性的一家。

諾禾致源英文名為Novogene,其中novo是拉丁語“新”的意思,同時這也來源于基因檢測里的de novo。諾禾致源注冊成立于2011年3月,最初以科技服務(wù)為主。2012年,諾禾致源開始拓展腫瘤基因檢測服務(wù)。發(fā)展至今,諾禾致源業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋科技服務(wù)、腫瘤基因檢測及遺傳檢測三大領(lǐng)域。

在本次峰會現(xiàn)場,我們有幸采訪到了諾禾致源副總裁吳俊。據(jù)吳俊介紹,諾禾致源目前有三大業(yè)務(wù)線——科研服務(wù)、腫瘤檢測和遺傳病篩查。同時,吳俊也提到了基因測序乃至于生物行業(yè)普遍面臨的關(guān)鍵問題,數(shù)據(jù)量的激增。

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“目前看來主要的瓶頸是測序成本,數(shù)據(jù)量越來越大,所以計算性能也是我們最關(guān)鍵的問題”。為此,諾禾致源也急需強大的計算與IO性能的產(chǎn)品,無疑聯(lián)想提供了最適合他們的解決方案?!皫啄昵?,從送來樣本到測序環(huán)節(jié)需要7-8天的時間,那時候一臺機器采集的數(shù)據(jù)量不帶300GB;而如今,同樣的測序量只需要2.5天,一臺機器可采集的數(shù)據(jù)量高達6TB,增幅速度非??臁?。

這種效率的提升也帶來了成本的急速下降?!爸白鲆粋€完整的人的基因組需要10個億美金,幾年前測一個人的基因組需要1萬美金,現(xiàn)在大概只需要1000美金”。如今,基因行業(yè)大部分應(yīng)用還是基于CPU平臺來實現(xiàn)的,這樣傳統(tǒng)軟件都不需要重新的編譯或者調(diào)整,在代碼層面可以降低許多工作量。當(dāng)然他在采訪中,也表示出對于主流的GPU和FPGA加速產(chǎn)品的關(guān)注,但是受限于場景化的問題,吳俊也表示“對于未來的在測序市場的應(yīng)用場景還是需要觀察”。

我為祖國“算”石油

頭頂天山鵝毛雪

面對戈壁大風(fēng)沙

嘉陵江邊迎朝陽

昆侖山下送晚霞

天不怕地不怕

風(fēng)雪雷電任隨它

我為祖國獻石油

哪里有石油

哪里就是我的家

除了基因測序之外,石油行業(yè)也是HPC應(yīng)用的傳統(tǒng)與主力行業(yè)。上面提到的這首歌,稍微上點年紀(jì)的人都會唱,也更是石油行業(yè)的“流行歌曲”。不過對于大慶油田研究院副總師張鐵剛來說,他工作的更多時候則是“算”石油。

眾所周知,大慶油田我國目前最大的油田,于1960年投入開發(fā)建設(shè),由薩爾圖、杏樹崗、喇嘛甸、朝陽溝等48個規(guī)模不等的油氣田組成,面積約6000平方公里。勘探范圍主要包括東北和西北兩大探區(qū),共計14個盆地,登記探礦權(quán)面積23萬平方公里。

如果由于多年開采,如今大慶油田也在面臨著“轉(zhuǎn)型”,并且期待利用高科技的手段指導(dǎo)找礦、開采等其他生產(chǎn)工作。據(jù)聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團中國區(qū)能源行業(yè)銷售總監(jiān)郭鵬介紹:“原來(找礦)都是靠專家的眼睛去判斷和識別,根據(jù)算出來的數(shù)據(jù)看哪塊有哪塊沒有,現(xiàn)在可以通過這樣的技術(shù)來做識別,基于大數(shù)據(jù)的算法再加上人工智能的識別來做這塊的事情?!?/p> 插上AI的翅膀 聯(lián)想超算助力業(yè)務(wù)騰飛

“油氣的勘探開發(fā)實際就是跟IT技術(shù)的成長是緊密相關(guān)的”,張鐵剛說。如今,大慶油田在地震處理上還有一套256的集群是聯(lián)想提供的,油藏模擬有128點節(jié)點的集群在用聯(lián)想的產(chǎn)品,去年又采購了一大批聯(lián)想的工作站做一些圖形化的處理。從這個角度來說,聯(lián)想HPC設(shè)備為大慶油田插上了高科技的翅膀。

基因測序、石油勘探只是聯(lián)想在HPC應(yīng)用的一小部分,其實就整個HPC乃至于AI應(yīng)用來說,如今已經(jīng)深入各行各業(yè)當(dāng)中,我們都需要智能化、自動化的IT設(shè)備與運維管理,對于計算量、吞吐量巨大的HPC行業(yè)來說更是如此。為此,聯(lián)想也借助于AI技術(shù),為行業(yè)提供了豐富多彩的HPC解決方案,幫助HPC業(yè)務(wù)再度騰飛。

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