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別再以為自己很懂,這才會讓你明白什么是人工智能!

作者:編輯 ? 時間:2018-12-09 ? 瀏覽:人次

別再以為自己很懂,這才會讓你明白什么是人工智能!

“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

別再以為自己很懂,這才會讓你明白什么是人工智能!

實際應(yīng)用

機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設(shè)計,智能控制,機器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程等。

學(xué)科范疇

人工智能是一門邊緣學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。

涉及學(xué)科

哲學(xué)和認知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計算機科學(xué),信息論,控制論,不定性論

研究范疇

自然語言處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機器學(xué)習(xí),知識獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設(shè)計軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng),遺傳算法

意識和人工智能

別再以為自己很懂,這才會讓你明白什么是人工智能!

人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。

對于人的思維模擬可以從兩條道路進行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制,制造出“類人腦”的機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進行模擬?,F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬。

弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,尤其是2008年經(jīng)濟危機后,美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化,工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展,更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn)。

而強人工智能則暫時處于瓶頸,還需要科學(xué)家們和人類的努力。

例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔的,如今計算機不但能完成這種計算,而且能夠比人腦做得更快、更準確,因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的,人工智能這門科學(xué)的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。

通常,“機器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識,學(xué)習(xí)策略,在遇到類似的問題時,運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外,還會創(chuàng)造,即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,計算機最難學(xué)會的就是“頓悟”?;蛘咴賴栏褚恍﹣碚f,計算機在學(xué)習(xí)和“實踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”,很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此,這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造。

2017年11月23日,15個部委合力,首批4家國家創(chuàng)新平臺確立——聚焦中國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。中國宣布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃全面啟動實施,用13年的時間,打造成世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

由科技部、發(fā)改委、財政部、教育部、工信部、中科院、工程院、軍委科技委、中國科協(xié)等15個部門構(gòu)成的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室應(yīng)運而生,著力推進項目、基地、人才統(tǒng)籌布局。

與此同時,打造國家級專家?guī)臁S膳嗽弃Q院士任組長,包括陳純院士、李未院士、高文院士等27名頂級專家在內(nèi)的新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會也宣布成立。

經(jīng)充分調(diào)研和論證,確定了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺:分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司,建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音4家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺

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