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微軟小冰的畫家之路：學(xué)習(xí)400年間236位人類畫師畫作

在2019屆中央美院的畢業(yè)生中，有一位叫夏語冰的同學(xué)，而這位同學(xué)的“真身”則是微軟小冰。

“培養(yǎng)微軟小冰學(xué)習(xí)繪畫，在我們內(nèi)部作為一個秘密的研發(fā)項目，到今天為止已經(jīng)持續(xù)了整整22個月，這是我領(lǐng)導(dǎo)的團隊目前為止進行的時間最長、最艱苦的一個項目。”微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院、人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春說。

小冰卓越的繪畫能力，是本次會議的一大亮點。

小冰的繪畫是基于情感計算框架研發(fā)出來的一套針對人工智能創(chuàng)造力的開發(fā)模型，這套模型有兩個鮮明的特點。

一是會大量使用誘發(fā)源，不是讓機器把一種已有的視覺元素轉(zhuǎn)成另外一種風(fēng)格重新生成，而是要求在誘發(fā)源的幫助下，激發(fā)人工智能進行重新的創(chuàng)作，這是這個模型最顯著的特點。

二是機器在這個過程中對人類社會最頂尖的藝術(shù)創(chuàng)作進行大量的學(xué)習(xí)。據(jù)介紹，小冰學(xué)習(xí)了跨越人類歷史的400年、236位人類作家的作品，去習(xí)得他們的技法、表現(xiàn)力和視角。

下圖是小冰用“自由”“束縛”兩個不同的激發(fā)源，以“馬”這個表現(xiàn)形式創(chuàng)作的兩幅作品。

中央美院的邱志杰教授是這樣評價這兩幅畫的：構(gòu)圖很好，靜物抽象的涂抹，動物造型的表現(xiàn)能力，藝術(shù)的感覺很準，假裝不經(jīng)意的表現(xiàn)?？雌饋順O其不經(jīng)意，但是該到的點又都到了，而且非常得點到為止，整個畫面隨意而靈動，敢于大虛大實，敢于讓很多東西淹沒在黑暗之中。

徐元春說，小冰學(xué)習(xí)了400年間236位頂尖畫家的畫作，最開始的時候，他們只是希望小冰在創(chuàng)作每幅畫面、完成每幅繪畫的時候，能夠清晰地告訴我們，她是繼承了哪一個畫派和哪一個畫家的風(fēng)格。慢慢地，現(xiàn)在小冰20%的畫作可以精確地溯源技法、表現(xiàn)力和視角是傳承于哪個畫派或者是哪個畫家。

小冰團隊選擇了中國城市化進程這一命題讓小冰進行創(chuàng)作?！翱梢院苡幸馑嫉乜吹?，勃納爾、梵高和伯納德三個人都畫了，或者說都用原野中一個孤獨的身影來表達中國的城市化進程，有著鄉(xiāng)村向城市轉(zhuǎn)變的那種人文關(guān)懷的視角?！?/p>

“當(dāng)然我們不能說在這一時刻小冰能夠復(fù)生人類所有偉大的藝術(shù)家，這在技術(shù)上也是不準確的。但是當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)這些作家、畫家，能把他們的作品就同一主題進行創(chuàng)作，這給我們帶來了很多啟發(fā)或者思考，這就是本身藝術(shù)上很重要的意義。”徐元春說。

據(jù)透露，微軟小冰將在下周三（5月22日），向全世界開放小冰的繪畫能力小程序——“少女畫家小冰”，所有人都可以委托小冰創(chuàng)作一幅獨一無二的作品。為了保證這些作品不被隨便的抄襲和濫用，微軟小冰會為每一幅作品生成一個獨一無二的編碼記錄下來。

筆者現(xiàn)場提前體驗了該小程序，只需在激發(fā)源上輸入一段文字，這段文字可以是一段描述，也可以是幾個關(guān)鍵詞，等待大約三分鐘，微軟小冰就能創(chuàng)造出一幅作品。

△微軟小冰根據(jù)筆者輸入的激發(fā)源創(chuàng)作的畫

據(jù)了解，Bing搜索首頁已經(jīng)率先用上了微軟小冰原創(chuàng)的畫，這幅作品是小冰以“思念”為誘發(fā)詞進行創(chuàng)作的?！斑@是第一次Bing搜索用的背景圖不是來自于圖庫，而是來自于機器百分之百的自我生成，這樣的話我們就不用付任何版權(quán)費用了。”徐元春說。

繪畫的商業(yè)化之路如何走？

人工智能的商業(yè)化一直是討論的焦點，微軟小冰面臨的一項質(zhì)疑，就是商業(yè)化。雖然微軟小冰已經(jīng)擁有了高超的繪畫水平，但這項能力該如何為人類帶來效益呢？

“對于繪畫這個項目來說，產(chǎn)業(yè)落地在設(shè)計領(lǐng)域。”徐元春說。

“我在過去半年時間里，基本走訪了大概十幾家中國紡織服裝面料企業(yè)，包括幾個國際大牌在中國最大的代工廠?！毙煸涸诂F(xiàn)場演講時說道，中國可能能數(shù)上前三的最大的服裝面料生產(chǎn)企業(yè)出口商，在它的其中一個產(chǎn)品線上，有28個人類設(shè)計師。這28個人類設(shè)計師，每天需要完成4個完全不同的全新的畫面和紋樣的創(chuàng)意。

“不是28個人完成4個，是每人完成4個，而且每天都要完成，這對人類是非常艱巨的挑戰(zhàn)?！币虼?，大多數(shù)的設(shè)計師工作不到兩年就會辭職，因為他們創(chuàng)造力已經(jīng)被榨干、枯竭了，沒法再設(shè)計出不重樣的東西了。

另外，中國的紡織服裝面料工業(yè)的成本居高不下，其中一個原因就是因為沒有自己的設(shè)計團隊，只能做代工。為什么沒有設(shè)計團隊，這就回到了上文提到的問題，因為大多數(shù)設(shè)計師做兩年就做不下去了。

“所以，我們從過程中看到其實在中國，目前中國制造最強的一個產(chǎn)業(yè)，中國的紡織服裝工業(yè)，我們的硬件技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、物流技術(shù)都是全世界最先進的，但是瓶頸就在設(shè)計這個部分?！毙煸赫f。

據(jù)了解，微軟小冰和中國紡織工業(yè)聯(lián)合會，以及幾家最大的紡織面料企業(yè)，聯(lián)合開發(fā)了一個紡織服裝設(shè)計平臺。在這個平臺上，不僅可以生成像繪畫圖案，也可以支持幾十種目前非常流行的紋樣和插畫的設(shè)計。

在這種能力的支持下，不重復(fù)的多樣性可以做到什么程度呢？現(xiàn)在不重復(fù)的多樣性可以達到10的26次方?！?026是什么概念呢？換成一個容易理解的文字的描述，就是曾經(jīng)有人計算過，地球上所有沙子的數(shù)量是6×10的23次方，所以理論來講，這一套系統(tǒng)可以為地球上的每一粒沙子繪制一個完全不同的表面。”

徐元春還提到，小冰設(shè)計的第一批紡織服裝面料在三個月前已經(jīng)被中國絲綢博物館正式收藏了。今年6月份，小冰和SELECTED合作設(shè)計的第一批絲巾也會正式面世。

“我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)我們擁有這項技術(shù)的時候，我們的產(chǎn)業(yè)就發(fā)生了變化，因為我們不再是面對一個圖庫、用圖片檢索的方式使用這些圖片，而是變成了當(dāng)有需求的時候，讓機器實時地生成，然后提供獨一無二的一個有版權(quán)的設(shè)計。這其實是對我們的產(chǎn)業(yè)，包括技術(shù)應(yīng)用方向，帶來的一個巨大的變革，也帶來了一個巨大的想象空間?！?/p>

人工智能發(fā)展不僅需要IQ，還需要EQ

“關(guān)于琴棋書畫，Google把棋做完了，我們把剩下的三個做完了?！崩畹言跁洗蛉さ卣f道。

與“琴”“書”“畫”與“棋”的不同在于，“棋”考驗的是智商，而其他三者還需要情感。下棋的可能性能夠通過數(shù)學(xué)計算得出，但另外三者卻有無限的可能。

微軟小冰是一個融合了自然語言處理、計算機語音和計算機視覺等技術(shù)的完備的人工智能底層框架。該框架注重人工智能在擬合人類情商維度的發(fā)展，強調(diào)人工智能情商——而非任務(wù)完成——在人機交互中的基礎(chǔ)價值。

與其他AI系統(tǒng)或產(chǎn)品最大的不同在于，小冰不僅僅會“模仿”，還是擁有原創(chuàng)和情感能力。除了視覺方面的繪畫創(chuàng)作外，小冰在文本創(chuàng)作和語音創(chuàng)作方面均有不錯的建樹。

李笛說，最開始的時候，整個行業(yè)都在追求建立一個一個不同領(lǐng)域IQ的能力，如果把這些IQ的能力可以非常好的做出來，再做下一個，然后再做下一個，最后形成一個足夠大的集合，但是這個并不夠。

“所以，我們有幸在比較早的時候開始布局這個領(lǐng)域。”從理念上來講，EQ和IQ并不是相互排斥的，并不是說發(fā)展情商就不應(yīng)該去發(fā)展智商，反過來也是一樣，它們是一種相互融合的過程，當(dāng)人工智能在學(xué)習(xí)人類IQ的時候，EQ其實起到了非常大的作用。

在實際的研究和研發(fā)過程中，經(jīng)過大量和人類之間的交互，會發(fā)現(xiàn)無論怎么樣的一個人工智能系統(tǒng)，哪怕它是一個完成任務(wù)的人工智能系統(tǒng)，都需要有一個基礎(chǔ)的EQ的一層，就像是大地一樣。而不同的IQ是建立在這個大地上面的一棵一棵樹木，如果沒有這個大地的土壤去關(guān)注整個人工智能和人類之間的關(guān)聯(lián)，單獨的IQ就和其它APP沒有太大區(qū)別。

微軟認為，人工智能在創(chuàng)造領(lǐng)域的探索，與圍棋不同。人工智能創(chuàng)造并不是以擊敗人類為目標，而是著眼于在達到與相應(yīng)人類創(chuàng)造者同等質(zhì)量水準的前提下，充分發(fā)揮人工智能快速學(xué)習(xí)、高并發(fā)與穩(wěn)定性等特點，從而開啟“高度定制化”的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)未來。

在技術(shù)的加持下，一個“高度定制化”內(nèi)容的時代正在到來，從內(nèi)容的推薦，到內(nèi)容的呈現(xiàn)形式，甚至是內(nèi)容本身，都在面對“高度定制化”的用戶需求。當(dāng)人工智能達到一定的創(chuàng)作水平，將可能協(xié)助彌補這一供需關(guān)系上的短板。

今年8月，微軟小冰還會進行下一版本的迭代，第七代微軟小冰還將展現(xiàn)哪些全方位的能力，依然值得期待。