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近年來(lái)，人工智能、大數(shù)據(jù)為核心的技術(shù)創(chuàng)新，正在加速推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在零售領(lǐng)域，越來(lái)越多的企業(yè)正在利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)“人貨場(chǎng)”，優(yōu)化門店消費(fèi)體驗(yàn)，提升實(shí)體門店運(yùn)營(yíng)效率，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為真正可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2021年1至9月份，我國(guó)商品零售總額達(dá)285307億元，同比增長(zhǎng)15.0。這其中，超市、便利店、百貨店、專業(yè)店和專賣店等實(shí)體零售門店的銷售額同比分別增長(zhǎng)6.2、14.5、19.9、17.1和19.8。

數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)人工智能企業(yè)中涉及商業(yè)智能和零售的企業(yè)占比為6.7，結(jié)合2020-2025年人工智能市場(chǎng)規(guī)模及增速，測(cè)算2020-2025年人工智能技術(shù)對(duì)零售產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的直接市場(chǎng)規(guī)模逐年增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2025年，人工智能技術(shù)對(duì)中國(guó)零售市場(chǎng)產(chǎn)生的直接經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出規(guī)模約在269億元左右?？梢哉f(shuō)，數(shù)字技術(shù)正在讓越來(lái)越多的企業(yè)觸摸到未來(lái)零售的入口。

而數(shù)字技術(shù)的有效應(yīng)用，正在成為實(shí)體零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，并創(chuàng)造出越來(lái)越多的價(jià)值。無(wú)論是自動(dòng)化巡檢機(jī)器人的出現(xiàn)，還是自助化結(jié)算柜臺(tái)的應(yīng)用，都在幫助傳統(tǒng)零售門店通過(guò)數(shù)字化升級(jí)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率，提升客戶體驗(yàn)，實(shí)體零售的“場(chǎng)”，正在迎來(lái)效率變革。

“但另一方面，實(shí)體零售目前還面臨著三個(gè)需要突破的挑戰(zhàn)?！比蛄闶蹣I(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和分析解決方案提供商Trax大中華區(qū)高級(jí)副總裁宋穎向記者表示，貨架管理、價(jià)格管理、品類管理，這些都是需要企業(yè)在數(shù)字化升級(jí)過(guò)程中需要面臨的問(wèn)題。

她認(rèn)為，對(duì)于實(shí)體門店而言，貨架管理是一個(gè)密集勞動(dòng)的過(guò)程，需要門店員工在店內(nèi)不斷巡視，尋找缺漏，這通常需要耗費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。而價(jià)格管理，是現(xiàn)場(chǎng)銷售轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。要達(dá)到預(yù)期的營(yíng)銷目標(biāo)，就需要每一個(gè)貨架商品的價(jià)簽精準(zhǔn)無(wú)誤。更重要的是，當(dāng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)施指導(dǎo)價(jià)格調(diào)整，是否能保證每個(gè)門店每個(gè)產(chǎn)品的價(jià)格調(diào)整和管理計(jì)劃的正確實(shí)施，成為營(yíng)銷細(xì)節(jié)落地的關(guān)鍵。最后，從品類管理的視角，貨架陳列擺放是否合規(guī)，檢查頻率是否合適，如何陳列能有助于實(shí)現(xiàn)品類銷售最大化，這也意味著幫助消費(fèi)者提升購(gòu)物決策效率，都是零售門店不得不深入思考的問(wèn)題。

“這些常見(jiàn)卻近似無(wú)解的難題，依靠傳統(tǒng)人力來(lái)進(jìn)行貨架巡檢的方式，帶來(lái)的結(jié)果是工作量大且效率低下，甚至與消費(fèi)者的購(gòu)買體驗(yàn)和門店業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)有著深度的關(guān)聯(lián)?！?宋穎說(shuō)。

業(yè)內(nèi)人士分析，當(dāng)下，消費(fèi)者留在貨架前的時(shí)間更少，對(duì)于購(gòu)物體驗(yàn)感要求更高，這意味著零售商的每一次貨架巡檢，需要獲得更多數(shù)字化洞察，這成為破局門店數(shù)字化管理的關(guān)鍵。

“未來(lái)的實(shí)體零售，必然是人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)與實(shí)體共同融合的新形態(tài)?！彼畏f如是說(shuō)，“數(shù)字科技正在直面一個(gè)個(gè)鮮明地問(wèn)題，通過(guò)不斷迭加的解決方案，為實(shí)體零售帶來(lái)效率變革?！?/p>

她以歐尚為例，作為全球領(lǐng)先的大型連鎖零售商，在面對(duì)傳統(tǒng)人力進(jìn)行缺貨和價(jià)格檢查帶來(lái)的效率和成本問(wèn)題時(shí)，選擇了擁抱數(shù)字化技術(shù)，利用Trax Retail Watch零售巡檢機(jī)器人解決方案通過(guò)對(duì)覆蓋9大商品品類、38個(gè)過(guò)道、涵蓋45000個(gè)商品進(jìn)行全天在線的門店監(jiān)測(cè)與分析，實(shí)現(xiàn)了門店運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化。

宋穎介紹，通過(guò)簡(jiǎn)單四個(gè)步驟：零售巡檢機(jī)器人進(jìn)行預(yù)定路線圖像拍攝、Trax云端完成圖像識(shí)別及數(shù)據(jù)分析、店員收到缺貨和價(jià)格預(yù)警、店員采取有針對(duì)性的改進(jìn)措施就可以幫助企業(yè)提升門店的運(yùn)營(yíng)效率。

“具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)Trax零售巡檢機(jī)器人在商店里走動(dòng)時(shí)，機(jī)器人就代替了人工巡檢，人工智能代替手工運(yùn)算，這些被機(jī)器人所捕捉的每一個(gè)貨架和過(guò)道的照片，都會(huì)快速的實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，通過(guò)提供實(shí)時(shí)預(yù)警店員可以按優(yōu)先級(jí)進(jìn)行快速補(bǔ)貨并被轉(zhuǎn)化為關(guān)于店內(nèi)缺貨和價(jià)格的關(guān)鍵見(jiàn)解。由此，員工大量重復(fù)的勞動(dòng)時(shí)間得以釋放出來(lái)，更專注地為消費(fèi)者提供更好的購(gòu)物體驗(yàn)?！?/p>

“過(guò)去，零售商可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)需求預(yù)測(cè)，并向供應(yīng)鏈提供信息。現(xiàn)在，零售商需要及時(shí)的、細(xì)粒度的、可執(zhí)行的數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和管理。而未來(lái)，零售商們最終希望達(dá)成的將是實(shí)現(xiàn)門店的數(shù)字化管理，用AI技術(shù)提升門店運(yùn)營(yíng)效率，用實(shí)時(shí)貨架數(shù)據(jù)改善執(zhí)行力，最終讓消費(fèi)者感受到完美的實(shí)體購(gòu)物體驗(yàn)。”宋穎說(shuō)道。