廣州熱線

　　2020年，一場突如其來的疫情席卷了全世界，對生活造成了巨大的影響。與此同時(shí)，物業(yè)的重要性走進(jìn)了廣大群眾的視野，讓其本來就潛在的價(jià)值愈發(fā)體現(xiàn)。

　　而事實(shí)上，物業(yè)早已走出了社區(qū)、寫字樓等業(yè)態(tài)，服務(wù)逐漸拓展到更多非住業(yè)態(tài)，物業(yè)管理未來必然走向大物業(yè)，成為城市的大管家。

　　為了提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，近年來百強(qiáng)企業(yè)在智慧化建設(shè)投入的比例逐年提升，據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2019年有30余家百強(qiáng)企業(yè)智慧化投入已超千萬元，大部分企業(yè)投入費(fèi)用都在100-500萬元之間。

　　譬如在這場戰(zhàn)“疫”中，人工智能就發(fā)揮了強(qiáng)大的作用。出入口的人臉識別，物流的無接觸配送，以及清潔消毒的機(jī)器人等人工智能技術(shù)，讓物業(yè)管理行業(yè)筑起堅(jiān)固的圍墻保護(hù)各大業(yè)主、居民。

　　無人接觸，從未發(fā)現(xiàn)如此重要。

　　而隨著人們對人工智能的逐漸熟知，逐漸會去思考一個(gè)問題，人工智能技術(shù)如何更深入地去影響到物業(yè)管理的服務(wù)以及日常工作呢?

　　如果走出物業(yè)管理行業(yè)提到人工智能技術(shù)，大家最為熟知的要數(shù)自動駕駛以及AlphaGo，這種應(yīng)用可以說是對人類的工作及崗位的高程度替代，我們一般稱之為“智能替代”。

　　所謂智能替代，是指通過人工智能對那些依賴人的經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)以及需要進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算的工作或崗位的替代，并能以比人類超越千萬倍的速度和精度而獲取更精確的數(shù)據(jù)和預(yù)測，為人類提供決策指導(dǎo)和輔助。

　　結(jié)合人工智能著名的悖論，這些被人類認(rèn)為復(fù)雜的工作，對AI來說簡單到幾乎是實(shí)時(shí)就能作出反應(yīng)。

　　因此，當(dāng)我們把人工智能遠(yuǎn)超于人類的計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力等應(yīng)用到物業(yè)管理中實(shí)現(xiàn)智能替代，傳統(tǒng)人盯人的管理模式將可被完全取替，物業(yè)管理的效率和質(zhì)量不再為管理經(jīng)驗(yàn)和管理人才所困。

　　比如考勤、監(jiān)督、考核等中層主管的日常工作，大部分不再需要人力參與，AI可自動分析、處理數(shù)據(jù)，并迅速生成結(jié)論，出勤率、有效工時(shí)、服務(wù)完成率等物管數(shù)據(jù)都能一一呈現(xiàn)，通過智能替代的輔助，物業(yè)經(jīng)理能直接掌握一線現(xiàn)場的管理情況，針對性地處理問題、強(qiáng)化服務(wù)。

　　又如復(fù)雜的薪資結(jié)算工作，員工的工作量與質(zhì)量考核都可被AI實(shí)時(shí)記錄、關(guān)聯(lián)薪酬，并直接按勞結(jié)算，可節(jié)省大量財(cái)務(wù)結(jié)算的工作和精力，還可通過“多勞多得、優(yōu)勞優(yōu)酬”的方式實(shí)現(xiàn)對員工效率的有效激勵(lì)。

　　再如業(yè)主可節(jié)省高價(jià)的BMS工程管理師，以及一大筆能源管理維護(hù)成本，因?yàn)锳I將用超出人類10000倍的精度智能調(diào)控能源，提供一個(gè)健康舒適的建筑環(huán)境。

　　而上述的場景在新型數(shù)字化物業(yè)管理服務(wù)商愛物管的全管項(xiàng)目中，都已實(shí)現(xiàn)具體落地。通過智能替代的方式，可讓物管效率獲得質(zhì)的提升，在以往都無法量化的服務(wù)和質(zhì)量，在這里都能以數(shù)據(jù)的方式完全呈現(xiàn)。

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