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理解數(shù)字化，需要理解數(shù)字化與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系。聚焦到中小銀行數(shù)字化建設(shè)層面，數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系則更加緊密，數(shù)據(jù)對組織和業(yè)務(wù)的驅(qū)動作用也更加明顯。

鑫涌算力信息科技（上海）有限公司CEO張建梁認為，在這個層面，中小銀行需要解決三個問題：

第一，解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化問題。中小銀行需要思考怎么進行有效的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集，并將過往人工經(jīng)驗量化、數(shù)據(jù)化。將業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)操作積累轉(zhuǎn)化為可視化、可分析的數(shù)據(jù)，并與第三方數(shù)據(jù)一起為營銷、風(fēng)控、產(chǎn)品創(chuàng)新、渠道管理等打下基礎(chǔ)。

其次，解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)化問題。過往中小銀行比較依賴傳統(tǒng)線下網(wǎng)點，數(shù)字化建設(shè)需要將客戶的全觸點數(shù)據(jù)、人工經(jīng)驗數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)進行綜合深入分析，構(gòu)建風(fēng)控、營銷、渠道管理的規(guī)則、策略及全方位模型體系，讓數(shù)據(jù)價值最大化，不斷增強數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可變現(xiàn)屬性，提現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

第三，解決決策流程自動化問題。中小銀行數(shù)字化建設(shè)的過程，也是效率高度提升的過程，如何通過決策引擎、智能建模，靈活地調(diào)整規(guī)則應(yīng)用、模型級聯(lián)優(yōu)化來盤活現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加強資源配置的有效性，需要全盤考慮。除前期決策層面之外，如何通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)風(fēng)控、營銷的規(guī)則、策略、流程及模型的自動優(yōu)化，實現(xiàn)高效風(fēng)控與自動化營銷決策，同樣十分關(guān)鍵。

鑫涌算力信息科技（上海）有限公司CEO張建梁強調(diào)，以普惠金融部/電子金融部位為主的中小銀行業(yè)務(wù)部門，需要建立以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以客戶為中心，構(gòu)建“數(shù)據(jù)+洞察+場景+渠道/內(nèi)容”多位一體的運營賦能業(yè)務(wù)閉環(huán)鏈路。

具體來說嗎，業(yè)務(wù)部門需要做到數(shù)據(jù)層面的精準分析，客戶需求的精準洞察，場景層面的精準引流，渠道層面的精準觸達，內(nèi)容層面的精準定制，并持續(xù)通過采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘、標簽管理，從而循環(huán)驅(qū)動差異化運營策略的制定與復(fù)盤、市場渠道的投放與管理、創(chuàng)意內(nèi)容的生產(chǎn)與優(yōu)化等環(huán)節(jié)，以高效運營的方式，驅(qū)動業(yè)務(wù)降本增效。

鑫涌算力信息科技（上海）有限公司作為金融科技智能解決方案提供商，連續(xù)6年專注金融科技服務(wù)領(lǐng)域，為銀行、消費金融、信托、保險等金融機構(gòu)合作方提供智能營銷、智能風(fēng)控、智能運營服務(wù)。

目前，鑫涌算力信息科技（上海）有限公司核心產(chǎn)品及服務(wù)包括乘風(fēng)精準營銷平臺、巡風(fēng)智能風(fēng)控系統(tǒng)、御風(fēng)智能運營平臺、聚金塔資金資產(chǎn)對接平臺。其中，乘風(fēng)精準營銷平臺累計注冊用戶超8000萬，合作銀行及非銀機構(gòu)客戶超1000家。

在數(shù)字化運營層面，鑫涌算力信息科技（上海）有限公司希望幫助中小銀行擴大優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)規(guī)模的同時，有效盤活和深耕存量客戶，提升和釋放網(wǎng)點與業(yè)務(wù)人員的產(chǎn)能和潛力。