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隨著人工智能、云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟進一步融合，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的轉型升級正在加速。百度技術委員會主席吳華在12月17日舉辦的百度智能云“云智技術論壇”知識智能化專場提到，知識是企業(yè)管理者和員工做出業(yè)務決策的重要依據(jù)，企業(yè)急需建立全新的信息與知識處理平臺，以智能化手段推動數(shù)據(jù)轉化為知識，支持創(chuàng)新業(yè)務的快速落地和迭代。

以AI為核心，打造企業(yè)級知識解決方案

在產(chǎn)業(yè)轉型變革中，知識是企業(yè)智能化升級的關鍵。人工智能算法的進步使得機器從海量數(shù)據(jù)中高效汲取知識成為可能。百度知識圖譜部高級總監(jiān)朱勇介紹了百度智能云知識智能化能力全景圖。

百度知識智能化能力全景圖

全景圖的底層是以知識圖譜、自然語言處理、語音、視覺等AI技術為核心的基礎層，是知識中臺運行的引擎。

在知識圖譜方面，百度具備從通用到行業(yè)知識圖譜的完整技術體系，構建了業(yè)界規(guī)模最大的多元異構知識圖譜，包含5500億條知識。除了基礎的由實體、屬性、關系構成的實體圖譜，百度還針對不同的應用場景和知識形態(tài)，構建了事件圖譜、多模態(tài)圖譜、行業(yè)知識圖譜等多種圖譜。

在自然語言處理方面，百度研發(fā)了世界一流的語義理解、語言生成、智能問答、智能對話、機器翻譯等自然語言處理技術，并于今年發(fā)布了“知識增強大模型”——文心ERNIE 3.0。該模型基于深度學習平臺飛槳的分布式訓練技術，首次在百億級預訓練模型中引入大規(guī)模知識圖譜，大幅提升了模型對于知識的記憶和推理能力。一舉刷新了54個中文NLP任務基準，并在全球權威榜單 SuperGLUE 上排名第一。

另外，百度通過融合語言、語音、視覺等不同模態(tài)的技術，實現(xiàn)了對復雜真實場景的跨模態(tài)深度語義理解和推理， 解決了不同模態(tài)語義空間的融合表示難題，突破了跨模態(tài)語義理解瓶頸，從而讓機器能夠像人一樣，通過語言、聽覺、視覺等獲得對真實世界的統(tǒng)一認知，實現(xiàn)對復雜場景的理解?；谶@一技術能力，百度在視覺常識推理、視覺問答、跨模態(tài)檢索等5項跨模態(tài)任務中刷新了世界最好效果。

基于以上AI技術，百度智能云形成了知識智能化解決方案——知識中臺。正如朱勇提到的，知識中臺是企業(yè)將數(shù)據(jù)生產(chǎn)為知識并應用知識的中樞，在企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提下，知識中臺能夠更為便捷地從數(shù)據(jù)中提煉知識，并通過搜索、推薦、問答、推理、可視化等方式高效地將知識進行應用，同時對分散在企業(yè)各處的知識進行集約化管理，從而起到凝煉知識，賦能業(yè)務，助力企業(yè)提升智能化水平的作用。目前，百度知識中臺已經(jīng)在能源、金融、醫(yī)療、運營商、媒體、政務等眾多行業(yè)積累了豐富的實踐經(jīng)驗，正在推動各行各業(yè)智能化升級轉型。

百度知識中臺

五大步驟，快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)知識化建設

百度智能云知識中臺以數(shù)據(jù)為基礎，自動化地從數(shù)據(jù)中提取知識，在業(yè)務場景的人機互動中主動推薦知識，幫助業(yè)務人員高效、精準、智能地制定決策。百度智能云AI產(chǎn)品業(yè)務部解決方案總監(jiān)楚暢介紹了知識中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)知識化的五大步驟，即數(shù)據(jù)接入、知識生產(chǎn)、知識組織、知識應用、知識運營。

數(shù)據(jù)接入，即接入企業(yè)海量的結構化、非結構化數(shù)據(jù)，完成自動化整合和治理，為知識中臺發(fā)揮智能化效益奠定基礎。

知識生產(chǎn)，即以數(shù)據(jù)為依托，依靠領先的智能技術從數(shù)據(jù)中自動挖掘各類型知識，包括知識圖譜、問答知識、標簽知識、事件知識等類型。

知識組織，即以知識圖譜為核心，鏈接多種異構知識，形成具有統(tǒng)一組織形態(tài)的有序知識體系。

知識應用，即基于企業(yè)對知識管理和應用的典型場景需求，知識中臺打造了企業(yè)搜索、智能知識庫、智能推薦、智能客服等通用能力，滿足企業(yè)知識智能化建設的不同需求。

知識運營，即通過知識中臺接通企業(yè)系統(tǒng)內部資源，打通上下游智能平臺，促進企業(yè)內部知識流動。

數(shù)據(jù)知識化五大步驟

目前，知識中臺已深入應用到實際場景中，實現(xiàn)了技術與場景的融合創(chuàng)新。以企業(yè)辦公場景為例，百度“如流”就是基于百度知識中臺和AI中臺，為企業(yè)打造的新一代智能工作平臺。

百度智能辦公平臺部主任架構師和為介紹到，智能經(jīng)濟時代已經(jīng)來臨，企業(yè)轉型呼喚工作模式升級，信息和知識管理已經(jīng)成為以信息密集型企業(yè)為代表的企業(yè)剛性需求。如流以AI+知識管理為核心，以統(tǒng)一搜索、智能推薦、智能知識庫、智能會議系統(tǒng)等特色知識管理能力和產(chǎn)品為支撐，打通即時通訊、知識管理、工作應用，賦能員工高效共享和沉淀知識，推動企業(yè)知識高效流動和應用，助力企業(yè)實現(xiàn)知識管理閉環(huán)，進而不斷提升企業(yè)核心創(chuàng)造力，實現(xiàn)組織跨越式發(fā)展。

如流以AI+知識管理驅動工作方式智能化變革

落地多個領域，知識中臺驅動產(chǎn)業(yè)智能化升級

目前，百度智能云知識中臺已成功落地多個行業(yè)，通過將自身產(chǎn)品能力與行業(yè)專業(yè)知識的深度融合，幫助客戶解決具體的行業(yè)需求，為其提供智能決策輔助。

現(xiàn)場，國能（綏中）發(fā)電有限責任公司信息高級主管包曉明分享了知識中臺在能源領域的應用案例。借助知識中臺，國家能源集團綏中電廠打通了資金流、物料流、事件流等流程之間的障礙壁壘，建立了不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)關聯(lián)，全方面、全過程、全場景的對生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務進行刻畫分析，為作業(yè)成本法等財務比對分析提供幫助。此外，國家能源集團綏中電廠還建立了智能辦公網(wǎng)絡系統(tǒng)，實現(xiàn)了知識智能推薦、數(shù)據(jù)即搜即得，提高了公司的辦公效率。

為推動知識中臺在醫(yī)療領域的深入應用，百度靈醫(yī)智惠聯(lián)合畢馬威發(fā)布了《醫(yī)療知識中臺白皮書》。百度智慧醫(yī)療總經(jīng)理劉軍偉表示，百度持續(xù)發(fā)揮在自然語言理解、知識圖譜等人工智能領域的技術優(yōu)勢，并且在醫(yī)療知識領域投入大量資源。醫(yī)療知識中臺具備對醫(yī)療知識進行深度加工的能力，能夠幫助醫(yī)療機構、醫(yī)療從業(yè)人員、醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)機構等獲取權威、專業(yè)的醫(yī)療知識，滿足快速搭建場景化應用的需要。白皮書的發(fā)布，意味著百度將沉淀累積的能力面向合作伙伴開放，同時也開始接受市場的檢驗。

　　醫(yī)療知識中臺架構

中華醫(yī)學會雜志社新媒體部副主任馬明分享了中華醫(yī)學會雜志社數(shù)字化轉型的成果。馬明表示，中華醫(yī)學會雜志社在建設醫(yī)療知識服務中，存在數(shù)據(jù)知識化難、機器抽取理解困難、知識組織形態(tài)薄弱等難題。通過沉淀NLP、人工智能、知識工程技術的知識平臺可幫助緩解這些問題，通過醫(yī)療知識理解與抽取、醫(yī)療知識圖譜構建、知識服務型應用建設步驟，構建數(shù)字化知識服務出版平臺，有效推動期刊的數(shù)字化轉型升級。

當前，全球經(jīng)濟形態(tài)正在由數(shù)字經(jīng)濟逐步發(fā)展到以人工智能為核心驅動力的智能經(jīng)濟新階段，智能化成為產(chǎn)業(yè)轉型升級的重要抓手。企業(yè)要實現(xiàn)智能化升級，真正需要的不僅僅是數(shù)據(jù)，更需要數(shù)據(jù)里面蘊藏的信息與知識。百度智能云以知識中臺為核心，為企業(yè)打造知識智能化的智能解決方案。未來，百度智能云將攜手更多合作伙伴，用人工智能技術，推進產(chǎn)業(yè)智能化升級！