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警察識別和定位有犯罪歷史的人的能力對他們的工作至關(guān)重要。事實上，官員認(rèn)為擁有它對于有效的街頭警務(wù)，預(yù)防犯罪和調(diào)查工藝至關(guān)重要。然而，隨著自2010年以來警察總?cè)藬?shù)下降近20％并且犯罪率上升，警察部隊正在轉(zhuǎn)向新的技術(shù)解決方案，以幫助提高他們監(jiān)控和跟蹤他們所關(guān)注的個人的能力和能力。

一種這樣的技術(shù)是自動面部識別（稱為AFR）。這通過分析關(guān)鍵面部特征，生成它們的數(shù)學(xué)表示，然后將它們與數(shù)據(jù)庫中的已知面部進(jìn)行比較來確定可能的匹配。雖然一些英國和國際警察部隊一直在積極探索 AFR 的潛力，但一些團(tuán)體已經(jīng)談到了其法律和道德地位。他們擔(dān)心該技術(shù)會顯著擴(kuò)大國家監(jiān)控的范圍和深度。

然而，直到現(xiàn)在，還沒有關(guān)于AFR系統(tǒng)能夠和不能為警務(wù)提供什么的有力證據(jù)。雖然AFR通過在機(jī)場使用來幫助管理護(hù)照檢查對公眾越來越熟悉，但這種環(huán)境中的環(huán)境卻得到了很好的控制。將類似程序應(yīng)用于街頭警務(wù)要復(fù)雜得多。街道上的個人將會移動，可能無法直視相機(jī)。照明水平也會發(fā)生變化，系統(tǒng)將不得不應(yīng)對英國天氣的變幻莫測。

AFR在現(xiàn)實世界中

為了描繪英國警方如何使用現(xiàn)有的AFR技術(shù)，去年我們受委托評估南威爾士警方項目，該項目旨在測試AFR在不同日常警務(wù)情況下的實用性。從在卡迪夫舉行的2017年歐洲冠軍聯(lián)賽決賽開始，我們的團(tuán)隊觀察了使用該技術(shù)并分析系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)的人員。我們希望了解警務(wù)人員如何與系統(tǒng)進(jìn)行互動，以及使他們實現(xiàn)的成果，以及他們在使用時遇到的挑戰(zhàn)。

南威爾士警察以兩種模式使用AFR?！癆FR Locate”使用通常安裝在標(biāo)記警車上的CCTV型攝像機(jī)的實時饋送，將人們面部特征的詳細(xì)測量結(jié)果與警方監(jiān)護(hù)圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較。這些圖像都是被認(rèn)為是感興趣的人。通常，此數(shù)據(jù)庫包含600-800個圖像。

另一種模式“AFR識別”則完全不同。在這里，將來自過去犯罪現(xiàn)場的身份不明的嫌犯的圖像與警察拘留照片的部隊數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較。該數(shù)據(jù)庫由大約450,000張圖像組成。

總體而言，評估的結(jié)論是，通過AFR使警方能夠識別出他們可能無法做到的嫌疑人。在12個月的研究期間，超過100人的逮捕和指控 - 至少部分 - 由AFR協(xié)助。

但這不是一個“即插即用”系統(tǒng)。警方必須調(diào)整一些標(biāo)準(zhǔn)操作程序，以使其有效運(yùn)作。例如，在發(fā)現(xiàn)圖像質(zhì)量對系統(tǒng)的重大影響后，確定運(yùn)營商進(jìn)行監(jiān)管拘留人員培訓(xùn)的操作員，以確保所有未來的圖像都能有效運(yùn)作。

援助工具

只有時間，官員才能學(xué)會如何更好地配置和使用系統(tǒng)。這得到了技術(shù)發(fā)展的支持，這種技術(shù)發(fā)展也是通過試驗的一部分引入的更復(fù)雜的算法。這種改善意義重大。在最初的冠軍聯(lián)賽部署中，只有3％的系統(tǒng)建議的比賽被運(yùn)營商判斷為準(zhǔn)確。然而，截至2018年3月，這一數(shù)字約為46％。

與所有創(chuàng)新的警務(wù)技術(shù)一樣，仍然需要考慮重要的法律和道德問題。但是，為了讓公民，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和立法者對這些問題進(jìn)行有意義的辯論和評估，我們需要詳細(xì)了解技術(shù)可以切實實現(xiàn)的目標(biāo)。正如少數(shù)派報告中的電影所見，可靠的證據(jù)而不是科幻技術(shù)的參考是至關(guān)重要的。

考慮到這一點，我們的一個結(jié)論是，在描述AFR如何應(yīng)用于當(dāng)前的警務(wù)方面，將其視為“輔助面部識別”更準(zhǔn)確，而不是完全自動化的系統(tǒng)。不像邊界控制功能-其中面部識別是更多的自動化系統(tǒng)-支持街道治安時，該算法并不確定是否有一個人，什么是存儲在數(shù)據(jù)庫之間的匹配。相反，該系統(tǒng)向警察操作員提出關(guān)于可能的相似性的建議。然后由操作員確認(rèn)或反駁它們。