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融資頻發(fā)的新消費賽道依舊很瘋狂。據(jù)聯(lián)商網(wǎng)零售研究中心不完全統(tǒng)計，2022年上半年，新消費賽道共發(fā)生469起融資事件。從融資業(yè)態(tài)分布來看，食品、飲料仍然是主流賽道，今年上半年共發(fā)生了113起融資。值得一提的是，113起融資中有51起直接與元宇宙掛鉤。近一半的占比，食品飲料與科技、AI等的結合，讓資本看到了巨大的價值空間。

2021年以來，各大食品飲料品牌紛紛秀出自身最具未來感的元宇宙“符號”，用全新的虛擬世界方式重新演繹和呈現(xiàn)各品牌之間的差異。今年3月，知名啤酒品牌喜力推出一款完全由電腦生成的“像素”啤酒“Heineken Silver”；4月，知名飲料品牌可口可樂則是依據(jù)元宇宙概念打造了一款新的 “像素味”汽水產(chǎn)品——“零糖字節(jié)”（Coca-Cola Zero Sugar Byte）……無論是從實到虛，還是從虛到實、以及虛實互相融合，飲品玩家們無疑在用行動證明“食品飲料也可元宇宙”，這是飲品行業(yè)與新技術碰撞出意外的火花。

有分析指出，除了敲開元宇宙大門，讓消費者在數(shù)字環(huán)境中擁有更多重的感官體驗之外，食品飲料行業(yè)還在應用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿數(shù)智技術將人飲食過程中的味覺、嗅覺等五官感覺量化，以獲取對產(chǎn)品的真實感受，助力新品研發(fā)、營銷。

頭部食品飲料玩家加碼AI應用，打開人類“風味”探索想象力

在《舌尖上的中國》中有一句令人記憶深刻的話，“在吃的法則里，風味重于一切。中國人從來沒有把自己束縛在一張乏味的食品清單上。人們懷著對食物的理解，在不斷地嘗試中尋求著轉化的靈感?！?/p>

新的技術應用進一步打開了人類在“風味”探索上的想象力。在大數(shù)據(jù)、超強算力和先進算法的助推下，食品飲料品牌們紛紛嘗試讓人工智能模擬人類“五覺”，譬如從“味覺”角度推動口味開發(fā)的精準化、數(shù)字化，創(chuàng)新推出多元的風味，創(chuàng)造了更大的經(jīng)濟價值。

作為全球最大的食品飲料公司之一，百事可樂一直走在以“味覺”為重點的智能口味開發(fā)的前沿。長久以來，百事可樂的智能產(chǎn)品開發(fā)的一般流程是，先使用人工智能技術收集有關潛在產(chǎn)品類別和口味的信息，隨即研發(fā)團隊會收集消費者未在用戶信息反饋報告中提到的信息類型，最后再分析這些巨量數(shù)據(jù)，由此驅動飲料口味研發(fā)的最終決策。

但在實踐過程中，百事可樂發(fā)現(xiàn)部分消費者的反饋結果與用戶購買行為有出入。為了探究更有洞察力的消費者行為數(shù)據(jù)，百事可樂引入了AI食品分析公司Taste to taste的分析工具Tastewise。該工具利用AI算法來分析人們吃什么、為什么吃，以有效洞察消費者行為。據(jù)悉，目前雀巢、通用磨坊、都樂，以及很多包裝消費商品（CPG）公司都在使用這款人工智能工具，在線分析大量食品數(shù)據(jù)。

圖：Tastewise 操作界面

利用AI洞察消費者行為僅僅是研發(fā)新技術中的一種。今年6月24日，技術巨頭IBM還宣布研發(fā)出了以“味覺”為探測感官代表的“電子舌頭”——HyperTaste。該工具由16個傳感器組成，一定程度上能夠替代“上千味蕾”，可以用于分析液體的化學成分，識別出不同液體的類型?！半娮由囝^”可以在產(chǎn)品研發(fā)周期內測試無數(shù)實驗飲料，有效開發(fā)不同的口味和配方。據(jù)悉，為了整合機器學習最終的結果，實現(xiàn)多種功能的組合，研發(fā)團隊由不同領域的專家組成，其中還包括了電化學家、材料學家和電氣工程師。

圖：HyperTaste

分析人士指出，無論是AI分析工具“Tastewise”還是電子舌頭“HyperTaste”，都是AI助力產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應用。由此看來，引入第三方AI技術服務公司或自建研究團隊來探索研發(fā)等流程的數(shù)智化、智能化轉型，已成為食品飲料行業(yè)的常態(tài)。

從“AI試味員”到“AI讀心術”，數(shù)智科技賦能已成品牌轉型升級又一趨勢

而不過，上述人士補充道，除了從品牌、企業(yè)視角出發(fā)，通過洞察消費者行為來間接助力產(chǎn)品研發(fā)，更有效、直接的方式是根據(jù)消費者的感知反饋直接推動產(chǎn)品研發(fā)。盡管食品飲料行業(yè)目前未有相關應用案例，但日化美妝行業(yè)頭部品牌們已經(jīng)悄悄在應用“AI讀心術”賦能產(chǎn)品開發(fā)了。

以知名美妝科技企業(yè)歐萊雅為例，去年年底，針對顧客在購買香水時會糾結猶豫的痛點，歐萊雅技術孵化器攜手YSL Beaut圣羅蘭美妝、香水專家團隊與Emotiv共同打造并推出了獨特的香水體驗設備。該設備深入研究腦電波活動分析的原理，再配合機器學習算法，來解讀顧客獨特的嗅覺下對各種氣味的偏好，輕松幫助消費者選擇更適合的香水。

其實，在選購香水時，關鍵點和難點在于如何數(shù)據(jù)化和量化顧客對于不同香型香水偏好度的感性感覺。正如歐萊雅技術孵化器部門負責人Guive Balooch在采訪時提到的，“這可能是消費者第一次能在店里通過神經(jīng)科學的方式得到個性化的香水建議。”

圖：香水體驗設備界面

數(shù)智化嗅覺系統(tǒng)除了可以量化消費者感受外，還可以助力產(chǎn)品開發(fā)。近日，日本知名個護企業(yè)獅王集團Lion就與日本化妝品護理品牌Yanagiya共同開發(fā)了一款高精度、短時間、全自動混合香精的“自動調配機器人”。一直以來，香味是選購牙膏的重要影響因素，但香精開發(fā)卻耗費了大量研發(fā)時間。由此，提高研究的準確性和加快開發(fā)速度成為了行業(yè)品牌對開發(fā)及應用AI智能工具的迫切訴求。據(jù)悉，“自動調配機器人”技術可全自動進行香水原料調配，誤差精度僅有0.001克。

圖：“自動調配機器人”技術原理

據(jù)日本《妝業(yè)雜志》透露，該技術開放使用至今，其數(shù)據(jù)庫已經(jīng)擁有以往的香精處方和約500種香精原料的特征數(shù)據(jù)。未來研究方向則是將該“自動調配機器人”技術與獅王自研的AI技術“Expert Thinking AI”相結合，預計香精產(chǎn)品開發(fā)時間將大大減少約20％。

業(yè)內人士指出，在瞬息萬變的新品研發(fā)中，無論是嗅覺還是味覺，如何精準找到合適的“感覺”都是最關鍵的課題。因此，能從消費者角度出發(fā)，在消費者感知反饋中總結經(jīng)驗，為他們提供更好的產(chǎn)品同樣也是智能科技目前最關注的研究熱點。應用人工智能技術助力產(chǎn)品開發(fā)已成為需要不斷創(chuàng)造新品的日化美妝行業(yè)的新趨勢。

作為香味“源頭”的香精公司巨頭們，也紛紛擁抱新的技術革新。譬如，國際香精巨頭奇華頓（Givaudan）在產(chǎn)品香味開發(fā)中就引用了第三方技術公司數(shù)化智甄IDP的“AI黑科技”——“AI產(chǎn)品力系統(tǒng)”。據(jù)介紹，“AI產(chǎn)品力系統(tǒng)”融入了情感計算算法原理，利用AI深度學習技術和表情自動分析技術，形成了沉浸式的情感測試工具，堪稱“AI讀心術”。

據(jù)了解，從兼容性上，這項“AI讀心術”技術不僅可以“讀出”被測試者的嗅覺反應，還可依據(jù)味覺、視覺、觸覺等感官系統(tǒng)，對應設計4個AI評價子系統(tǒng)的算法，實現(xiàn)全方位的產(chǎn)品評價。更有意思的是，運行“AI產(chǎn)品力評價系統(tǒng)”僅需一部手機，任何時間、任何地點都可以自助開展，品牌可以更便利地直接從消費者感知中獲取一手信息，為未來分析潛在消費者的購買決策提供有價值的參考根據(jù)。

　　圖：數(shù)化智甄IDP的AI產(chǎn)品力評價系統(tǒng)

有分析人士指出，從應用場景延展來看，日化美妝行業(yè)在使用的上述“AI產(chǎn)品力系統(tǒng)”，完全可以進一步延展至食品飲料等更多行業(yè)。

上述人士補充道，高速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟和持續(xù)迭代的個性化新品開發(fā)需求，正在倒逼著行業(yè)加速擁抱數(shù)智化。從食品飲料到日化美妝，頭部品牌們紛紛嘗試以模擬人類五官感受助力產(chǎn)品開發(fā)，在更精準的需求預測、產(chǎn)品評價等方面擁抱前沿科技。但新技術的迭代永無止境，數(shù)智化將是包括食品飲料、日化美妝等在內的各行各業(yè)在未來很長一段時間里需要持續(xù)關注和研究的課題。